Expresia „sisteme de inteligență artificială” pentru mulți evocă asocieri cu diverse filme științifico-fantastice și programe de interlocutori care emulează inteligența artificială. Roboții au devenit o realitate în timpul nostru și de fiecare dată când deschideți o altă expoziție dedicată roboticii, ești surprins cât de mult a avansat umanitatea în progresul său tehnologic.
Problema inteligenței artificiale este legată de faptul că, conform ideilor general acceptate, mintea creată de om este un proces computerizat, ale cărui proprietăți sunt asociate cu gândirea umană. Cu toate acestea, știința încă nu își poate da seama exact cum gândește o persoană și care este gândirea lui. Prin urmare, crearea inteligenței artificiale se bazează până acum doar pe presupuneri intuitive.
Între timp, una dintre cele mai promițătoare zone pentru dezvoltarea tehnologiilor informaționale moderne a devenit crearea de rețele neuronale aplicate. Ce estereprezintă o rețea neuronală artificială (ANN)? Acesta este un model matematic mic care funcționează pe principiul neuronilor biologici, combinați funcțional într-un singur sistem.
Rețelele neuronale create de om sau, așa cum sunt numite și sistemele de inteligență artificială, sunt adesea folosite pentru a găsi soluții la probleme cu un număr incomplet de date sau probleme care nu pot fi clar formalizate.
Primul ANN a apărut în 1958 datorită psihologului Frank Rosenblatt. Acest sistem bazat pe imagini a simulat creierul uman și a făcut încercări de a recunoaște datele vizuale. Principiul funcționării ANN se bazează pe crearea unei conexiuni între un set de elemente procesate. Fiecare neuron primește un număr mare de semnale la intrare. Ea efectuează analiza lor în conformitate cu coeficienții ponderați și generează un semnal personal care vine la un alt neuron. Toți neuronii sunt organizați în straturi și au o legătură între ei. Fiecare strat procesează semnalul de intrare și apoi îl generează pe al său pentru următorul strat. Principalul avantaj al ANN este capacitatea de a auto-învăța.
Este de dorit să folosiți mai multe procesoare pentru funcționarea sistemului de inteligență artificială, deoarece atunci când utilizați un singur computer, viteza de lucru scade considerabil. Astfel de ANN-uri sunt folosite pentru sinteza și recunoașterea vorbirii, scrisului de mână, în domeniul finanțelor, precum și oriunde este nevoie să se analizeze fluxuri de informații puternice.
Sistemele neuro-expert populare astăzi sunt sisteme specialeinteligența artificială, a cărei bază este o bază uriașă de cunoștințe. Stochează numeroase informații și metode necesare pentru rezolvarea sarcinilor. Baza de date conține, de asemenea, un algoritm de auto-învățare care se bazează pe datele de evaluare a deciziilor procedurale.
O componentă foarte importantă a oricărui sistem expert este interfața acestuia. Datorită lui, o persoană poate umple baza de date cu date noi, poate obține concluzii logice etc. Prin aplicarea cunoștințelor acumulate, aceste sisteme pot găsi soluția potrivită pentru acele sarcini care sunt prea complexe pentru capacitățile umane. Sistemele experte sunt adesea folosite în domenii precum inginerie software, științe militare, geologie, planificare, prognoză, medicină și educație.
Recent a devenit cunoscut faptul că Google intenționează să ofere procesarea interogărilor de căutare unei noi inteligențe artificiale până în 2029. Mai mult, conform spuselor directorului tehnic R. Kurzweil, un nou motor inteligent de căutare va putea înțelege emoțiile umane. Nu este uimitor? Roboții nu știu încă să gândească, dar pot învăța. Și ce se va întâmpla în continuare?…
