În orice domeniu științific și domeniu de cunoaștere, există fenomene, al căror studiu este recomandabil să se producă, ținând cont de toate schimbările dintr-o anumită perioadă de timp. În ceea ce privește mediul zilnic al unei persoane, aici este de interes pentru el, de exemplu, cum s-au schimbat prețurile pentru un anumit produs în ultimul an, așa cum arată examinările regulate în clinicile medicale etc.
În statistici, totalitatea modificărilor care au loc cu unul sau altul obiect într-o anumită perioadă de timp nu este altceva decât o serie de timp. Orice nivel al acestei caracteristici la un moment dat sau altul este afectat de o serie de factori, fiecare dintre care poate fi atribuit fie momentelor aleatorii, fie momentelor de formare a sistemului, care afectează atât tendința pe termen scurt, cât și fluctuațiile ciclice.
Analizând diferite combinații ale acestor factori, putem concluziona că seria temporală, în funcție de o anumită zonă, poate lua una dintre următoarele forme. În primul rând,o parte semnificativă a indicatorilor economici, atât la nivel macro cât și la nivel micro, se află în continuă schimbare dinamică, deoarece sunt influențați de un număr mare de factori. În același timp, în ciuda faptului că acești factori sunt adesea direcționați în direcții diferite, în totalitatea lor formează o tendință unidirecțională, arătând progrese sau regresii în dezvoltarea unui anumit indicator.
În al doilea rând, luând în considerare seria temporală a unuia sau altul indicator, se poate observa clar că este supus unor fluctuații ciclice vizibile. Acest lucru se poate datora schimbării anotimpurilor, tendințelor globale sau duratei ciclului anumitor locuri de muncă.
Pentru a afla ce caracteristică reală are o serie de timp într-un anumit moment în timp, este necesar să se adună sau să se înmulțească în vectori componentele sale aleatoare ale tendinței și ciclice. Rezultatul obținut ca urmare a adunării va fi un model aditiv al seriei de timp, iar dacă se aplică înmulțirea, atunci rezultatul va fi un model multiplicativ.
Sarcina principală a oricărui studiu statistic este de a determina indicatorii cantitativi ai tuturor celor trei componente principale ale unei anumite serii de timp. Acest lucru este necesar pentru a prezice valorile acestei serii care ne pot aștepta în viitor.
În unele cazuri, oamenii de știință trebuie să preleveze un anumit număr de observații la intervale de timp aproximativ egale, adică să aibă o serie de timp staționară. Else obține în acele cazuri în care tendința este eliminată din seria temporală dinamică, adică factorii cu ajutorul cărora are loc formarea tendințelor pe termen scurt.
Astfel, o serie de timp este un set de valori cantitative ale unuia sau altuia indicator, luate pe o anumită perioadă de timp. Formarea fiecărui nivel este influențată de mulți factori, atât pe termen scurt, cât și pe termen lung.
