Conceptul de reprezentativitate se regăsește adesea în raportarea statistică și în pregătirea discursurilor și rapoartelor. Poate că, fără el, este dificil să ne imaginăm orice fel de prezentare a informațiilor pentru revizuire.
Reprezentativitate - ce este?
Reprezentativitatea reflectă modul în care obiectele sau părțile selectate corespund conținutului și semnificației setului de date din care au fost selectate.
Alte definiții
Conceptul de reprezentativitate poate fi dezvăluit în diferite contexte. Dar, în sensul său, reprezentativitatea este corespondența caracteristicilor și proprietăților unităților selectate din populația generală, care reflectă cu acuratețe caracteristicile întregii baze de date generale în ansamblu.
Reprezentativitatea informațiilor este, de asemenea, definită ca fiind capacitatea datelor eșantionului de a reprezenta parametrii și proprietățile populației care sunt importante din punctul de vedere al studiului.
Eșantion reprezentativ
Principiul eșantionării este de a selectacele mai importante și care reflectă cu acuratețe proprietățile setului total de date. Pentru aceasta, se folosesc diverse metode care permit obținerea unor rezultate precise și a unei idei generale a populației, folosind doar materiale eșantion care descriu calitățile tuturor datelor.
Astfel, nu este necesar să se studieze întregul material, dar este suficient să se ia în considerare reprezentativitatea eșantionului. Ce este? Aceasta este o selecție de date individuale pentru a avea o idee despre masa totală de informații.
În funcție de metodă, acestea se disting ca probabilistice și improbabile. Probabilitatea este un eșantion care se realizează prin calcularea celor mai importante și interesante date, care sunt în continuare reprezentanți ai populației generale. Este o alegere deliberată sau o selecție aleatorie, totuși justificată de conținutul ei.
Improbabil - aceasta este una dintre varietățile de eșantionare aleatorie, compilată conform principiului unei loterie obișnuită. În acest caz, părerea celui care alcătuiește o astfel de probă nu este luată în considerare. Este folosit doar un lot orb.
Eșantionare probabilă
Eșantioanele de probabilitate pot fi, de asemenea, împărțite în mai multe tipuri:
- Unul dintre cele mai simple și mai înțelese principii este eșantionarea nereprezentativă. De exemplu, această metodă este adesea folosită în anchetele sociale. În același timp, participanții la sondaj nu sunt selectați din mulțime din motive specifice, iar informațiile sunt obținute de la primele 50 de persoane care au participat la acesta.
- Deliberateșantioanele diferă prin aceea că au o serie de cerințe și condiții în selecție, dar se bazează totuși pe coincidențe aleatorii, fără a urmări obiectivul de a obține statistici bune.
- Eșantionarea pe bază de cote este o altă variantă a eșantionării non-probabilistice care este adesea folosită pentru a examina seturi mari de date. Folosește o mulțime de termeni și condiții. Sunt selectate obiectele care ar trebui să le corespundă. Adică, folosind exemplul unui sondaj social, se poate presupune că vor fi intervievate 100 de persoane, dar la întocmirea unui raport statistic se va ține cont doar de opinia unui anumit număr de persoane care vor îndeplini cerințele stabilite.
Eșantioane de probabilitate
Pentru eșantioanele probabilistice se calculează un număr de parametri cărora le vor corespunde obiectele din eșantion, iar printre aceștia, în moduri diferite, tocmai acele fapte și date care vor fi prezentate ca reprezentativitate a datelor eșantionului pot fi selectat. Aceste moduri de calculare a datelor necesare pot fi:
Eșantionare aleatorie simplă. Constă în faptul că dintre segmentul selectat, cantitatea necesară de date este selectată printr-o metodă de loterie complet aleatorie, care va fi un eșantion reprezentativ
Eșantionarea sistematică și aleatorie face posibilă crearea unui sistem pentru calcularea datelor necesare pe baza unui segment selectat aleatoriu. Astfel, dacă primul număr aleatoriu care indică numărul de secvență al datelor selectate din populația totală este 5, atunci următoruldatele care trebuie selectate ar putea fi, de exemplu, 15, 25, 35 și așa mai departe. Acest exemplu explică clar că chiar și o selecție aleatorie se poate baza pe calcule sistematice ale datelor de intrare necesare
Eșantion de consumatori
Eșantionarea intenționată este o metodă care ia în considerare fiecare segment individual și, pe baza evaluării acestuia, este compilată o populație care reflectă caracteristicile și proprietățile bazei de date în ansamblu. În acest fel, se colectează mai multe date care îndeplinesc cerințele unui eșantion reprezentativ. Este ușor să selectați un număr de opțiuni care nu vor fi incluse în numărul total, fără a pierde calitatea datelor selectate reprezentând populația totală. În acest fel, se determină reprezentativitatea rezultatelor studiului.
Mărimea eșantionului
Nu ultima problemă care trebuie abordată este dimensiunea eșantionului pentru o reprezentare reprezentativă a populației. Mărimea eșantionului nu depinde întotdeauna de numărul de surse din populația generală. Cu toate acestea, reprezentativitatea populației eșantionului depinde direct de câte segmente trebuie împărțit rezultatul. Cu cât mai multe astfel de segmente, cu atât mai multe date intră în eșantionul rezultat. Dacă rezultatele necesită o notație generală și nu necesită precizări, atunci, în consecință, eșantionul devine mai mic, deoarece, fără a intra în detalii, informația este prezentată mai superficial, ceea ce înseamnă că citirea acesteia va fi generală.
Concept de greșealăreprezentativitate
Eroarea de reprezentativitate este o discrepanță specifică între caracteristicile populației și datele eșantionului. La efectuarea oricărui studiu prin eșantion, este imposibil să se obțină date absolut exacte, ca în cazul unui studiu complet al populațiilor generale și al unui eșantion furnizat doar cu o parte din informații și parametri, în timp ce un studiu mai detaliat este posibil doar atunci când se studiază întreaga populație. Astfel, unele inexactități și erori sunt inevitabile.
Tipuri de erori
Distinge unele dintre erorile care apar la compilarea unui eșantion reprezentativ:
- Sistematic.
- Aleatoriu.
- Deliberat.
- Neintenționat.
- Standard.
- Limit.
Motivul apariției erorilor aleatoare poate fi caracterul discontinuu al studiului populației generale. De obicei, eroarea aleatorie a reprezentativității este de dimensiune și natură neglijabile.
Între timp, apar erori sistematice atunci când sunt încălcate regulile de selectare a datelor din populația generală.
Eroarea medie este diferența dintre media eșantionului și populația de bază. Nu depinde de numărul de unități din eșantion. Este invers proporțională cu dimensiunea eșantionului. Apoi, cu cât volumul este mai mare, cu atât valoarea erorii medii este mai mică.
Eroarea marginală este cea mai mare diferență posibilă între valorile medii ale eșantionului prelevat și populația totală. O astfel de eroare este caracterizată drept erori maxime probabileîn anumite condiții de apariție.
Erori intenționate și neintenționate de reprezentativitate
Erorile de compensare a datelor pot fi intenționate sau neintenționate.
Atunci motivul apariției erorilor deliberate este abordarea selecției datelor prin metoda de determinare a tendințelor. Erorile neintenționate apar chiar și în etapa de pregătire a unei observări eșantionului, formând un eșantion reprezentativ. Pentru a evita astfel de erori, este necesar să se creeze un cadru de eșantionare bun pentru listarea unităților de eșantionare. Trebuie să îndeplinească pe deplin obiectivele eșantionării, să fie de încredere, acoperind toate aspectele studiului.
Valabilitate, fiabilitate, reprezentativitate. Eroare de calcul
Calculați eroarea de reprezentativitate (Mm) a mediei aritmetice (M).
Abatere standard: dimensiunea eșantionului (>30).
Eroare de reprezentativitate (Mr) și valoare relativă (R): dimensiunea eșantionului (n>30).
În cazul în care trebuie să studiați o populație în care numărul de eșantioane este mic și este mai mic de 30 de unități, atunci numărul de observații va deveni mai mic cu o unitate.
Mărimea erorii este direct proporțională cu dimensiunea eșantionului. Reprezentativitatea informațiilor și calculul gradului de posibilitate de a face o prognoză exactă reflectă o anumită eroare marginală.
Sisteme de reprezentare
Nu doar un eșantion reprezentativ este utilizat în procesul de evaluare a prezentării informațiilor, ci și persoana care primește informația însuși,utilizează sisteme reprezentative. Astfel, creierul procesează o anumită cantitate de informații, creând un eșantion reprezentativ din întregul flux de informații pentru a evalua calitativ și rapid datele transmise și a înțelege esența problemei. Răspundeți la întrebarea: "Reprezentativitatea - ce este?" - la scara conștiinței umane este destul de simplu. Pentru a face acest lucru, creierul folosește toate organele de simț subordonate, în funcție de tipul de informații care trebuie izolate de fluxul general. Astfel, ei disting:
- Sistem de reprezentare vizuală, în care sunt implicate organele percepției vizuale ale ochiului. Oamenii care folosesc adesea un astfel de sistem se numesc vizuale. Cu ajutorul acestui sistem, o persoană prelucrează informații care vin sub formă de imagini.
- Sistem de reprezentare auditivă. Principalul organ care este folosit este auzul. Informațiile furnizate sub formă de fișiere de sunet sau vorbire sunt procesate de acest sistem special. Persoanele care percep informațiile mai bine după ureche sunt numiți auditive.
- Sistemul de reprezentare kinestezic este procesarea fluxului de informații prin perceperea acestuia prin canalele olfactive și tactile.
Sistemul digital de reprezentare este folosit împreună cu altele ca mijloc de obținere a informațiilor din exterior. Aceasta este o percepție și o înțelegere subiectiv-logică a datelor primite
Deci, reprezentativitate - ce este? O simplă selecție dintr-un set sauprocedura integrala in prelucrarea informatiilor? Putem spune cu siguranță că reprezentativitatea determină în mare măsură percepția noastră asupra fluxurilor de date, ajutând la izolarea celor mai semnificative și semnificative de acestea.
