Prognoza bazată pe știință este un instrument important al managementului modern. Este utilizat atât pentru planificarea strategică a dezvoltării întreprinderilor individuale, cât și pentru dezvoltarea de programe socio-economice pe termen lung la nivel de stat. Structura și etapele acestui proces sunt strâns legate de metodologia și modelul adoptat.
Definiție
Prognoza este un sistem de idei fundamentate teoretic despre posibilele stări viitoare ale unui obiect și despre direcțiile de dezvoltare a acestuia. Acest concept este similar termenului de ipoteză, dar, spre deosebire de acesta din urmă, se bazează pe indicatori cantitativi și are o fiabilitate mai mare. Caracteristica comună a acestor două concepte este că explorează un obiect sau un proces care nu există încă.
Tehnicile aplicate de prognoză au fost dezvoltate activ în anii '70. XX, iar boom-ul utilizării lor în străinătate continuă până în zilele noastre. Acest lucru se datorează în principal unei noi direcții în cercetare - o problemă globală, a cărei sarcină principală este de a rezolva resursele lumii,probleme demografice și de mediu.
Prognoza este o știință care are o relație strânsă cu statistica și cu metodele sale analitice. Realizările matematicii, ale naturii și ale altor științe sunt utilizate pe scară largă în analiză.
Prognoza și planificarea se completează reciproc în diferite moduri. În cele mai multe cazuri, o prognoză este elaborată înainte de crearea unui plan. De asemenea, poate urma planul - pentru a determina posibilele consecințe. În studiile la scară largă (la nivel de stat sau regional), prognoza poate acționa ca plan în sine.
Obiective
Sarcina principală a prognozei este de a identifica modalități eficiente de a gestiona procesele socio-economice din societate sau dezvoltarea economică și tehnică a unei întreprinderi.
Bazele metodologice pentru atingerea unor astfel de obiective sunt următoarele:
- analiza tendințelor de dezvoltare a economiei și tehnologiei;
- anticipând diferite opțiuni;
- comparație a tendințelor actuale și obiective stabilite;
- evaluarea posibilelor consecințe ale deciziilor economice.
Metode de prognoză
Prognoza se realizează după o anumită metodologie, care este înțeleasă ca un sistem de indicatori și abordări ale obiectului studiat, logica cercetării. Alți parametri depind și de metoda aleasă - câte etape de prognoză vor fi efectuate și care va fi conținutul acestora.
Dintre numărul mare de metode de prognoză, putețievidențiați următoarele grupuri principale:
1. Evaluări individuale de la colegi:
- Interviu - informațiile sunt obținute în timpul conversației (formalizate și neformalizate, pregătitoare și independente, dirijate și nedirijate).
- Chestionar (individual, de grup, de masă, față în față și prin corespondență).
- Dezvoltarea unui scenariu predictiv (utilizat în domeniile managementului).
- Metoda analitică - construirea unui arbore de obiective (pentru evaluarea proceselor ierarhice sau structurale).
2. Evaluare inter pares colectivă, bazată pe consens în rândul unui grup de experți:
- întâlniri;
- „mese rotunde”;
- „Delphi”;
- brainstorming;
- metoda instanței.
3. Metode formalizate bazate pe utilizarea metodelor de evaluare matematică:
- extrapolare;
- modelare matematică;
- metoda morfologică și altele.
4. Tehnici complexe care combină mai multe dintre cele de mai sus:
- „arbore dublu” (utilizat pentru cercetare de bază și cercetare și dezvoltare);
- grafic predictiv;
- Model și altele.
O metodă de prognoză aleasă corect îi afectează în mod semnificativ erorile. De exemplu, planificarea strategică nu folosește metoda extrapolării (anticiparea dincolo de datele experimentale sau distribuția proprietăților de la un domeniu la altul).
Pași
Secvența pașilor de prognoză în generalcazul este lucrarea efectuată conform următoarei scheme:
- Pregătire.
- Analiza condițiilor interne și externe în retrospectivă.
- Dezvoltarea de opțiuni pentru desfășurarea evenimentelor pe o cale alternativă.
- Expertiză.
- Selectarea unui model potrivit.
- Aprecierea ei.
- Analiza calității expertizei (a priori și a posteriori).
- Implementarea evoluțiilor predictive, controlul și ajustarea acestora (dacă este necesar).
Mai jos este o descriere a principalelor etape ale prognozei și a caracteristicilor acestora.
Etapa pregătitoare
În prima etapă, sunt rezolvate următoarele întrebări:
- Orientare pre-prognoză (formularea obiectului de studiu, enunțarea problemei, definirea scopurilor și obiectivelor, modelarea primară, formularea ipotezelor de lucru).
- Pregătire informațională și organizatorică.
- Formularea sarcinii pentru prognoză.
- Pregătirea suportului computerizat.
La etapa de punere în scenă a prognozei se determină și interpreții care trebuie să efectueze prognoza. Acest grup poate fi alcătuit din angajați competenți responsabili cu munca organizațională și sprijinul informațional și include, de asemenea, o comisie de experți.
Următoarele puncte sunt documentate:
- decizie de prognoză;
- compunerea comisiilor de lucru;
- program de lucru;
- revizuire analitică a problemei studiate;
- contracte sau alte acorduri cu specialiști implicați în prognoză.
Analiză
La a doua etapă analitică a prognozei, se efectuează următoarele tipuri de lucrări:
- cercetare de informații despre obiect retrospectiv;
- separarea indicatorilor calitativi și cantitativi;
- analiza condițiilor interne (în raport cu o întreprindere, aceasta poate fi: structura organizatorică a acesteia, tehnologiile, personalul, cultura de producție și alți parametri de calitate);
- studiu și evaluarea condițiilor externe (interacțiunea cu partenerii de afaceri, furnizorii, concurenții și consumatorii, starea generală a economiei și societății).
În procesul de analiză, se diagnostichează starea actuală a obiectului și se determină tendințele dezvoltării sale ulterioare, se identifică principalele probleme și contradicții.
Opțiuni alternative
Etapa de identificare a altor opțiuni, cele mai probabile, pentru dezvoltarea unui obiect este una dintre etapele cheie ale prognozei. Exactitatea prognozei și, în consecință, eficacitatea deciziilor luate pe baza acesteia depind de corectitudinea determinării acestora.
În această etapă, se efectuează următoarele lucrări:
- elaborarea unei liste de opțiuni alternative de dezvoltare;
- excluderea acelor procese care într-o anumită perioadă au o probabilitate de implementare sub valoarea pragului;
- studiu detaliat al fiecărei opțiuni suplimentare.
Expertiză
Pe baza informațiilor disponibile și a analizei anterioare, un expertstudiul unui obiect, proces sau situație. Rezultatul acestei etape de prognoză este o concluzie rezonabilă și o determinare a scenariilor conform cărora dezvoltarea va fi cea mai probabilă.
Examinarea poate fi efectuată prin diferite metode:
- interviu;
- chestionar;
- sondaj unic sau în mai multe runde cu experți;
- schimb anonim sau deschis de informații și alte moduri.
Selectare model
Un model de prognoză este o descriere simplificată a unui obiect sau proces aflat în studiu, care vă permite să obțineți informațiile necesare despre starea sa viitoare, direcțiile pentru atingerea unei astfel de stări și despre interconexiunile elementelor individuale ale sistemului. Se alege pe baza metodei de cercetare.
În economie, există mai multe tipuri de astfel de modele:
- funcțional, care descrie funcționarea componentelor principale;
- modele caracterizate prin metode ale fizicii economice (determinarea relațiilor matematice dintre diverse variabile ale procesului de producție);
- expert (formule speciale pentru procesarea evaluărilor experților);
- economic, bazat pe determinarea dependențelor dintre indicatorii economici ai sistemului prezis;
- procedural (descrie interacțiunile manageriale și ordinea acestora).
Există și alte clasificări de model:
- După aspectele reflectate în acestea - industriale și sociale.
- Modele concepute pentru a descrie veniturile,consum, procese demografice.
- Modele economice de diferite niveluri (pe termen lung pentru prognoza dezvoltării economice, intersectoriale, sectoriale, producție).
În modelele predictive, se disting următoarele forme de descriere a fenomenelor:
- text;
- grafic (metode de extrapolare);
- rețea (grafice);
- diagrame pentru clădire;
- matrice (tabele);
- analitice (formule).
Modelul este format folosind metode precum:
- fenomenologice (studiul direct și observarea fenomenelor care apar);
- deductiv (selectarea detaliilor din modelul general);
- inductiv (generalizare din anumite fenomene).
După selectarea modelului se face o prognoză pentru anumite perioade. Rezultatele obținute sunt comparate cu informațiile cunoscute în prezent.
Evaluarea calității
Etapa de verificare a prognozei, sau de verificare a fiabilității acesteia, se realizează pe baza experienței anterioare (a posteriori) sau independent de aceasta (a priori). Evaluarea calității se face folosind următoarele criterii: acuratețe (difuzarea traiectoriilor predictive), fiabilitate (probabilitatea opțiunii selectate), fiabilitate (măsurarea incertitudinii procesului). Pentru a evalua abaterea criteriilor de prognoză de la valorile lor reale, se utilizează un concept precum erorile de prognoză.
În procesul de control, rezultatele sunt comparate și cu alte modele, dezvoltarerecomandări privind gestionarea unui obiect sau proces, dacă un astfel de impact poate avea un impact asupra dezvoltării evenimentelor.
Există 2 metode de evaluare a calității:
- Diferenţial, care foloseşte criterii clare (determinarea clarităţii stabilirii unei sarcini de prognoză, oportunitatea muncii etapă cu etapă, nivelul profesional al interpreţilor, fiabilitatea surselor de informare).
- Integral (estimare generalizată).
Factori cheie
Următorii factori principali influențează acuratețea prognozei:
- competența grupului de experți;
- calitatea informațiilor pregătite;
- acuratețea măsurătorilor datelor economice;
- nivel de metode și proceduri utilizate în prognoză;
- alegerea corectă a modelului;
- consecvența abordărilor metodologice între diferiți specialiști.
De multe ori apar erori mari și din cauza faptului că nu sunt luate în considerare caracteristicile condițiilor în care se aplică acest model.
Implementare
Ultima etapă a prognozei este implementarea prognozei și monitorizarea progresului implementării acesteia. Dacă sunt identificate abateri critice care pot afecta semnificativ dezvoltarea ulterioară a evenimentelor, prognoza este corectată.
Nivelul deciziilor de modificare poate fi diferit. Dacă sunt nesemnificative, atunci ajustarea este efectuată de grupul analitic, care este responsabil de elaborarea prognozei. În unelecazuri, experții sunt implicați în această activitate.
