În prezent, nicio sferă a societății nu poate fi gestionată fără prognoză ca metodă de previziune. Prognoza este utilizată în diverse domenii: în economie, management, sport, industrie etc. Se pot trage concluzii preliminare despre diferite procese, fenomene, reacții și operațiuni folosind extrapolări și tendințe.
Esența prognozei
Prognoza socio-economică este un factor științific important în strategiile și tacticile dezvoltării sociale. Prin urmare, întrebările de cercetare și metodele de prognoză sunt destul de relevante. Problema relevanței prognozei este determinată și de gradul de risc (de exemplu, riscuri financiare) în luarea deciziilor în domenii precum managementul regional, controlul stocurilor, planificarea producției, planificarea financiară etc.
Rezultatele prognozei sunt folosite pentru a sprijini luarea deciziilor. Prin urmare, natura deciziilor este determinată de majoritatea caracteristicilor dorite ale sistemuluiprognoza. Studierea acestei probleme ar trebui să vă ajute să răspundeți la întrebări despre ce să prezică, ce formă ar trebui să ia prognoza, ce elemente de timp ar trebui incluse, care este precizia necesară a prognozei.
Incertitudinea mediului extern în viitor și lipsa de informații despre starea obiectului sub influența diferitelor condiții externe și interne fac ca sarcina de prognoză să fie destul de dificilă, iar procesul în sine poate să nu se potrivească întotdeauna într-un anumit algoritm. Acest lucru îi determină pe cercetători să caute noi modalități de a rezolva probleme folosind teoria probabilității și statistica matematică, teoria combinatorie și dinamica neliniară etc.
Elaborarea lucrărilor pe probleme legate de prognoze se desfășoară în direcții principale precum:
- intensificarea cercetării teoretice și aplicate a mai multor grupuri de metode care îndeplinesc cerințele diferitelor obiecte și tipuri de prognoză;
- dezvoltarea și implementarea în practică a metodelor și procedurilor speciale pentru utilizarea diferitelor tehnici metodologice în timpul unui anumit studiu;
- găsirea căii și prezentarea algoritmică a metodelor de prognoză, precum și implementarea lor folosind computere.
Problemă de clasificare
Problema studierii și clasificării metodelor de prognoză este foarte relevantă, datorită posibilităților de aplicare a acesteia în conformitate cu tipul cerut de obiect de prognoză și formă de prognoză. Este necesar să se studieze cele teoretice șiaspectele metodologice ale prognozei, determină rolul prognozei în sistemul de management al obiectelor. Acest lucru este important pentru clarificarea sarcinilor, funcțiilor și principiilor prognozei, pentru organizarea funcțiilor de clasificare ale prognozei și pentru a afla esența acesteia. O altă sarcină este de a caracteriza și analiza metodele actuale de prognoză, de a analiza posibilitățile de utilizare a diverselor metode de prognoză în rezolvarea diverselor tipuri de probleme practice.
Definiție
Prognoza este definită ca o metodă care utilizează pași teoretici și practici pentru a elabora prognoze. Această definiție este generală și ne permite să înțelegem acest termen destul de larg: de la simple calcule de extrapolare la proceduri complexe de cercetare expertă în mai multe etape.
Concepte de bază
Există câteva concepte de bază în cadrul subiectului de cercetare.
Etapa de prognoză este o parte a procesului de dezvoltare a prognozei, care are anumite sarcini, metode și rezultate. Împărțirea în etape este asociată cu caracteristicile construcției procesului, care include:
- descrierea sistematică a obiectului de prognoză;
- colectare de date;
- simulare;
- prognoză.
Modelul predictor este un model al obiectului predictor care oferă informații despre posibilele stări viitoare ale obiectului predictor și/sau cum și când ar putea fi realizate.
Metodele de prognoză reprezintăeste un set de reguli și metode speciale (una sau mai multe) care asigură dezvoltarea prognozei.
Sistemul de prognoză este un sistem de metode care funcționează în conformitate cu principiile de bază ale prognozei. Metodele de implementare sunt un grup de experți, un set de programe etc. Sistemele de predicție pot fi automatizate și neautomatizate.
Obiectul prognozei este un proces, sistem sau fenomen, a cărui stare este determinată de prognoză. Obiectul variabilă de prognoză este o caracteristică cantitativă a obiectului de prognoză, care este luată ca o variabilă legată de intervalul de timp al prognozei.
Tehnica de prognoză este un set de reguli și metode speciale utilizate pentru a dezvolta prognoze specifice.
Prognoza poate fi simplă sau complexă. O prognoză simplă este o metodă care nu poate fi împărțită în metode mai simple de prognoză. Prognoza complexă este o metodă care constă dintr-o combinație coerentă a mai multor metode simple.
Consecvența metodelor
În prezent, problema alegerii unei metode de prognoză are mai multe criterii, acest proces este prost conceput și nu este complet structurat. Principiul fundamental pentru rezolvarea unei astfel de probleme este principiul consistenței.
Abordarea de sistem vă permite să descoperiți și să implementați principiul consistenței. Este universal și corespunde metodei de analiză și studiu a oricăror sisteme complexe.
BÎn cadrul acestei abordări, sunt studiate proprietățile, structura și funcțiile obiectelor, fenomenelor și proceselor în ansamblu prin reprezentarea acestora ca sisteme cu toate relațiile complexe interelementale, influența reciprocă a elementelor asupra sistemului și a mediului, precum și influența sistemului asupra elementelor structurale.
Consecvența metodelor și modelelor de prognoză este înțeleasă ca posibilitatea utilizării lor în comun, ceea ce permite realizarea unei prognoze consistente și consistente a dezvoltării unui obiect. Această metodă se bazează pe studiul tendințelor actuale și viitoare în materie de regularitate, în funcție de parametrii specificați, resursele disponibile, nevoile identificate și dinamica acestora.
Metodologie
Sistemul de prognoză include o anumită ordine de utilizare a modelului pentru formarea unei prognoze cuprinzătoare a obiectului sau fenomenului studiat. Această metodă ajută la definirea metodologiei de prognoză. Include un set de modele de prognoză, metode și metode de calcul.
O metodă de cercetare sistematică este deosebit de importantă pentru rezolvarea problemelor complexe. Necesitatea unei abordări sistematice a prognozei decurge din particularitățile dezvoltării științei și tehnologiei. Un număr mare de elemente, obiecte de diferite tipuri, relații complexe dintre acestea și comportamentul unui obiect în mediul extern au dus la crearea unor mari sisteme tehnice și industriale (organizațional-economice).
Noțiuni de bază privind clasificarea
În prezent, împreună cu un număr semnificativ de metode de prognoză publicate, existămulte moduri de a le clasifica. Principalele obiective ale clasificării metodelor de prognoză:
- sprijinirea procesului de cercetare și analiză;
- Sprijinirea procesului de selectare a unei metode pentru dezvoltarea prognozelor obiectelor.
Astăzi este dificil să oferim o clasificare generală care să fie la fel de relevantă pentru aceste două scopuri.
Metodele de predicție pot fi clasificate în funcție de mai multe atribute. Unul dintre cele mai importante criterii de clasificare este gradul de formalizare, care acoperă destul de complet metodele de prognoză.
În general, clasificarea este deschisă, deoarece oferă posibilitatea de a crește numărul de elemente din niveluri și de a crește numărul de niveluri prin fragmentarea și specificarea ulterioară a elementelor de nivel final.
O altă abordare a definiției
După o definiție mai precisă a conceptului de prognoză, tipuri de previziuni, este un ansamblu de metode și moduri de gândire care fac posibilă judecarea dezvoltării (obiectului) lui viitoare. Se bazează pe analiza datelor istorice, a relațiilor exogene (externe) și endogene (interne) ale obiectului prognozei, precum și pe măsurarea acestora în cadrul acestui fenomen sau proces.
Criteriile de clasificare sunt, de asemenea, unitatea atributului de clasificare la fiecare nivel; clasificarea disjunctivă a unei secțiuni; și deschiderea schemei de clasificare.
La rândul său, fiecare nivel din schemă este determinat de propriul criteriu de clasificare: gradul de formalizare, principiul general de acțiune; modalitate de a obține o prognoză.
Clasificarea metodelor
Din punct de vedere al abordării generale, multe metode de prognoză care vizează rezolvarea problemelor aplicate de analiză a stării unui obiect și de prognoză a dezvoltării sale curente pot fi reprezentate în următoarea clasificare.
Principalele tipuri de prognoză, în conformitate cu gradul de formalizare, pot fi intuitive și formalizate.
Intuitivele pot fi individuale și colective.
Individul, la rândul său, este împărțit în interviuri, chestionare și prelucrare a ierarhiilor analitice. Metodele colective includ metoda Delphi, brainstorming, comisie de experți, construirea de scenarii.
Metodele formalizate pot fi matematice, structurale de sistem, asociative. Tot în această categorie sunt și metode de promovare a informațiilor.
Metodele matematice sunt împărțite în două categorii: statistice și extrapolare.
Prima categorie este reprezentată de analiza de corelație, analiza de regresie, modele de serie de timp, modele adaptive.
A doua categorie este reprezentată de media mobilă și de netezire exponențială.
Metodele matematice includ și metode combinaționale.
Metodele sistem-structurale sunt reprezentate de analiza morfologică, modelarea funcțional-ierarhică, modelarea rețelelor și modelarea matriceală.
Metodele asociate includ simularea, analogia istorică, extragerea datelor.
Tipurile de prognoză includVezi și metodele de promovare a informației prezentate prin analiza fluxului de publicații, semnificația invenției și analiza brevetelor.
Caracterizarea metodelor intuitive
Tipurile experte (intuitive, euristice) de prognoză se bazează pe informațiile primite de la experți profesioniști ca urmare a unor procese sistematice de identificare și sinteză. Aceste metode necesită experți să aibă cunoștințe teoretice profunde și abilități practice în colectarea și sintetizarea tuturor informațiilor disponibile despre obiectul de prognoză.
Intuiția (cunoștințe nestructurate) ajută specialiștii să identifice tendințe în dezvoltarea obiectului de prognoză fără nicio informație de bază despre acesta. De exemplu, prognoza cererii de noi bunuri și servicii, eficacitatea inovării, sfârșitul reformei economice, prețurile mondiale la produse energetice, metale (neferoase și prețioase) și chiar valute.
Asemenea tipuri și metode de prognoză precum cele experte sunt de obicei folosite în următoarele cazuri:
- când este imposibil de luat în considerare influența multor factori din cauza complexității semnificative a obiectului de prognoză;
- când există un grad ridicat de incertitudine în informațiile disponibile în baza de prognoză.
Astfel, metodele intuitive sunt folosite atunci când obiectul prezis este fie prea simplu, fie prea complex și imprevizibil, astfel încât este aproape imposibil să se analizeze analitic influența multor factori.
Metodele colective ale judecăților experților se bazează pe faptul că colectivulconștiința oferă o mai mare acuratețe a rezultatelor. În plus, la procesarea rezultatelor obținute, pot apărea idei neproductive (extraordinare, abstracte).
Caracteristicile metodelor formalizate
Tipurile formalizate (factuale) de prognoză se bazează pe informațiile actuale și disponibile despre obiectul de prognoză și pe evoluția sa anterioară. Ele sunt utilizate în cazurile în care informațiile despre obiectul de prognoză sunt în principal cantitative, iar influența diverșilor factori poate fi explicată prin formule matematice.
Avantajul acestui grup de metode este obiectivitatea prognozei, extinzând posibilitatea de a lua în considerare diverse opțiuni. Cu toate acestea, în metodologia formalizării, multe aspecte rămân în afara analizei. Astfel, cu cât gradul de formalizare este mai mare, cu atât modelul este mai sărac.
Până de curând, metoda statistică a fost principala metodă în practica prognozei. Acest lucru se datorează în principal faptului că metodele statistice se bazează pe analiza tehnicii, dezvoltarea și practicile de aplicare care au o istorie destul de lungă.
Procesul bazat pe tipuri statistice de planificare și prognoză este împărțit în două etape. În primul rând, o generalizare a datelor colectate pentru o anumită perioadă de timp și crearea unui model de proces bazat pe această generalizare. Modelul este descris ca expresii analitice ale unei tendințe de dezvoltare (tendință de extrapolare) sau ca o dependență funcțională de unul sau mai mulți factori de argument (ecuații de regresie). Orice fel de model predictiv ar trebuiinclud alegerea formei ecuației care descrie dinamica fenomenului, relația și evaluarea parametrilor acestuia folosind o metodă specifică.
A doua etapă este prognoza în sine. În această etapă, pe baza diferitelor modele, se determină valoarea așteptată a modelului, mărimii sau caracteristicii proiectate.
Desigur, rezultatele obținute nu pot fi considerate ca o concluzie finală. În timpul evaluării și utilizării factorilor, condițiilor și constrângerilor, ar trebui luați în considerare toți factorii care nu au fost implicați în specificarea și construcția modelului. Ajustarea acestora ar trebui efectuată în conformitate cu schimbarea preconizată a circumstanțelor formării lor.
Principiul alegerii metodelor
Varietatea de tipuri de planificare și prognoză vă permite să alegeți cea mai bună modalitate de a rezolva o anumită problemă. Metodele alese corect îmbunătățesc semnificativ calitatea prognozei, deoarece asigură integralitatea, fiabilitatea și acuratețea prognozei, precum și posibilitatea de a economisi timp și de a reduce costul prognozei.
Alegerea metodei este influențată de:
- esența problemei practice de rezolvat;
- caracteristicile dinamice ale obiectului de prognoză în mediul extern;
- tip și natura informațiilor disponibile, tip tipic de obiect de prognoză;
- cerință privind rezultatele prognozării și alte detalii specifice problemei specifice.
Toți acești factori ar trebui considerați ca un singur sistem, în timp ce numai factorii nesemnificativi pot fi excluși din luare în considerare. PeÎn practică, atunci când alegeți o metodă de prognoză, se recomandă să luați în considerare doi factori principali - costul și acuratețea.
Când alegeți o metodă, luați în considerare opțiunile:
- disponibilitatea datelor statistice pentru perioada necesară;
- competența prognozatorului, disponibilitatea echipamentului;
- timp necesar pentru a colecta și analiza informații.
Prognoze în diverse domenii
Metodele prezentate într-una sau alta combinație sunt folosite în diverse domenii. Dintre tipurile de previziune socială, se pot distinge metode intuitive colective și individuale. Metodele matematice sunt, de asemenea, utilizate pe scară largă în acest domeniu. Ele sunt, de asemenea, principalul tip de prognoză economică. Este, de fapt, un sistem de cercetare științifică având un caracter cantitativ și calitativ. Folosit în etapa preliminară a dezvoltării soluțiilor economice.
Pentru a face diverse tipuri de prognoze, se recurge adesea la prognoza într-un domeniu precum sportul. Acest lucru se aplică unei game largi de procese: dezvoltarea sportului și a tipurilor sale individuale, competiții, sisteme de antrenament sportiv, caracteristici tehnice și tactice, apariția de noi recorduri sportive etc. Din numărul mare de tipuri de prognoză în sport, acestea utilizați, în special, metode științifice, empirice și intuitive: metode de analiză logică; evaluări ale experților; extrapolare; analogii; modelare etc.
De un interes deosebit este compilarea prognozelor în criminologie, în timpul cărora este cunoscută starea viitoare a criminalității, factoriafectând modificările acesteia, se elaborează o prognoză criminologică. Vă permite să stabiliți cei mai generali indicatori care caracterizează dezvoltarea (modificarea) criminalității în viitor, să identificați pe această bază tendințele și modelele nedorite, să găsiți modalități de a le schimba în direcția corectă.
Există mai multe tipuri de prognoză criminologică: criminalitatea, identitatea infractorului, factorii și consecințele infracțiunii, măsurile de combatere a criminalității. Există, de asemenea, prognoza dezvoltării științei criminologiei, prezicerea criminalității și prezicerea comportamentului criminal individual.
Diviziunea prezentată a metodelor în grupuri este mai degrabă condiționată. Trebuie remarcat faptul că utilizarea independentă a acestor grupuri de metode de prognoză este imposibilă. Condițiile moderne (progresul în știință și tehnologie, precum și sofisticarea conexiunilor în sisteme și structura acestora) necesită utilizarea mai multor metode de prognoză pentru a rezolva o singură problemă. Acest lucru a dus la apariția metodelor combinate. Utilizarea lor este relevantă în special pentru sisteme socio-economice complexe, când se pot utiliza diverse combinații de metode de prognoză în dezvoltarea indicatorilor de prognoză pentru fiecare element al sistemului.
