Metodele statistice de analiză a datelor sunt descrise suficient de detaliat în literatura de specialitate. În practica întreprinderilor rusești, între timp, doar unele dintre ele sunt folosite. Să luăm în considerare câteva metode de procesare statistică.
Informații generale
În practica întreprinderilor autohtone, sunt frecvente metodele de control în principal statistice. Dacă vorbim despre reglementarea procesului tehnologic, atunci se remarcă extrem de rar. Aplicarea metodelor statistice prevede ca întreprinderea să formeze un grup de specialiști care au calificările corespunzătoare.
Semnificat
Conform ISO ser. 9000, furnizorul trebuie să determine necesitatea metodelor statistice care sunt aplicate în procesul de dezvoltare, reglementare și verificare a capacităților procesului de producție și a caracteristicilor produselor. Metodele folosite se bazează pe teoria probabilității și calcule matematice. Metodele de analiză a datelor statistice pot fi implementate în orice etapă a ciclului de viață al produsului. Ele oferă o evaluare și o relatare a graduluieterogenitatea produsului sau variabilitatea proprietăților acestuia în raport cu valorile nominale stabilite sau valorile cerute, precum și variabilitatea procesului de creare a acestuia. Metodele statistice sunt tehnici prin care este posibil să se judece starea fenomenelor care sunt studiate cu o acuratețe și o fiabilitate dată. Acestea vă permit să preziceți anumite probleme, să dezvoltați soluții optime pe baza informațiilor, tendințe și modele de fapt studiate.
Folosiți indicații de orientare
Principalele domenii în care metodele statistice sunt utilizate pe scară largă sunt:
- Controlul procesului.
- Acceptarea produsului. Folosește metode de calitate statistică.
- Studiul stabilității și acurateței operațiunilor tehnologice.
- Calcul și testarea fiabilității.
Practica țărilor dezvoltate
Metodele statistice stau la baza creării de produse cu caracteristici ridicate de consumator. Aceste tehnici sunt utilizate pe scară largă în țările industrializate. Metodele statistice sunt, de fapt, garanții că consumatorii primesc produse care îndeplinesc cerințele stabilite. Efectul utilizării lor a fost dovedit de practica întreprinderilor industriale din Japonia. Ei au fost cei care au contribuit la atingerea celui mai în alt nivel de producție în această țară. Experiența pe termen lung a țărilor străine arată cât de eficiente sunt aceste tehnici. În special, este cunoscut faptul că Hewlelt Packard, folosind statisticămetode, a reușit să reducă numărul de căsătorii pe lună de la 9.000 la 45 de unități într-unul dintre cazurile
Dificultăți în implementare
În practica internă, există o serie de obstacole care nu permit utilizarea metodelor statistice pentru studierea indicatorilor. Dificultăți apar din cauza:
- Majoritatea specialiștilor și liderilor de afaceri le lipsește o înțelegere adecvată a esenței și semnificației tehnicilor, a importanței înțelegerii, transformării și utilizării informațiilor.
- Necunoașterea atât a metodelor statistice în sine, cât și a ordinii de aplicare a acestora.
- Majoritatea specialiștilor le lipsește experiența în prelucrarea informațiilor empirice.
- Neîncredere în fiabilitatea rezultatelor.
- Lipsa unor manuale clare, ușor de citit, fără implicarea aparatului matematic al beneficiilor.
Dezvoltare program
Trebuie spus că determinarea necesității anumitor metode statistice în domeniul calității, alegerea, stăpânirea unor tehnici specifice este o muncă destul de dificilă și îndelungată pentru orice întreprindere autohtonă. Pentru implementarea sa eficientă, se recomandă dezvoltarea unui program special pe termen lung. Ar trebui să prevadă formarea unui serviciu ale cărui sarcini vor include organizarea și îndrumarea metodologică a aplicării metodelor statistice. În cadrul programului, este necesar să se prevadă dotarea cu mijloace tehnice adecvate, pregătirea specialiștilor, stabilirea componenței sarcinilor de producție caretrebuie rezolvate folosind metodele alese. Stăpânirea este recomandată pentru a începe cu utilizarea celor mai simple abordări. De exemplu, puteți utiliza binecunoscutele metode statistice elementare de management al producției. Ulterior, este indicat să treceți la alte metode. De exemplu, poate fi analiza varianței, prelucrarea selectivă a informațiilor, reglarea proceselor, planificarea cercetărilor și experimentelor factoriale etc.
Clasificare
Metodele statistice de analiză economică includ diferite tehnici. Inutil să spun că sunt destul de multe. Cu toate acestea, un expert de top în domeniul managementului calității din Japonia, K. Ishikawa, recomandă utilizarea a șapte metode de bază:
- Diagrame Pareto.
- Grupați informațiile în funcție de caracteristici comune.
- Carduri de control.
- Diagrame cauze și efecte.
- histograme.
- Foaie de control.
- Scatterplots.
Pe baza propriei sale experiențe în domeniul managementului, Ishikawa susține că 95% din toate întrebările și problemele din întreprindere pot fi rezolvate folosind aceste șapte abordări.
Diagrama Pareto
Această metodă de date statistice se bazează pe un anumit raport. A fost numit „Principiul Pareto”. Potrivit acestuia, din 20% din cauze apar 80% din consecinte. Diagrama Pareto într-o formă vizuală și ușor de înțeles arată influența relativă a fiecărei circumstanțe asupra problemei generale în ordine descrescătoare. Acest efect poate fi studiat în termeni depierderi, defecte cauzate de fiecare cauza. Impactul relativ este ilustrat cu bare, impactul cumulativ al factorilor cu o linie dreaptă cumulată.
Diagrama cauzei și efectului
Pe ea, problema studiată este reprezentată condiționat sub forma unei săgeți drepte orizontale, iar condițiile și factorii care o afectează indirect sau direct sunt sub forma unor săgeți oblice. La construcție, chiar și circumstanțe aparent nesemnificative ar trebui să fie luate în considerare. Acest lucru se datorează faptului că în practică există destul de des cazuri în care rezolvarea problemei este asigurată prin excluderea mai multor factori aparent nesemnificativi. Motivele care influențează circumstanțele principale (ale primului și al comenzii următoare) sunt descrise pe diagramă prin săgeți scurte orizontale. Diagrama detaliată va fi sub forma unui schelet de pește.
Informații despre grup
Această metodă economico-statistică este folosită pentru a eficientiza setul de indicatori care au fost obținuți prin evaluarea și măsurarea unuia sau mai multor parametri ai unui obiect. De regulă, astfel de informații sunt prezentate sub forma unei secvențe neordonate de valori. Acestea pot fi dimensiunile liniare ale piesei de prelucrat, punctul de topire, duritatea materialului, numărul de defecte și așa mai departe. Pe baza unui astfel de sistem, este dificil să se tragă concluzii despre proprietățile produsului sau despre procesele de creare a acestuia. Comandarea se realizează folosind grafice liniare. Ele arată vizual modificări ale parametrilor observați într-o anumită perioadă.
Foaie de control
De regulă, este prezentat sub forma unui tabel de distribuție a frecvenței pentru apariția valorilor măsurate ale parametrilor obiectului în intervalele corespunzătoare. Listele de verificare sunt întocmite în funcție de scopul studiului. Gama de valori ale indicatorului este împărțită în intervale egale. Numărul lor este de obicei ales egal cu rădăcina pătrată a numărului de măsurători efectuate. Formularul trebuie să fie simplu pentru a elimina problemele la completare, citire, verificare.
Histogramă
Se prezintă sub forma unui poligon în trepte. Ea ilustrează clar distribuția indicatorilor de măsurare. Gama de valori setate este împărțită în intervale egale, care sunt reprezentate de-a lungul axei x. Se construiește un dreptunghi pentru fiecare interval. Înălțimea sa este egală cu frecvența de apariție a valorii în intervalul dat.
Scatterplots
Sunt folosite atunci când se testează o ipoteză despre relația dintre două variabile. Modelul este construit după cum urmează. Valoarea unui parametru este reprezentată pe axa absciselor, iar valoarea altui indicator este reprezentată pe ordonată. Ca urmare, pe grafic apare un punct. Aceste acțiuni se repetă pentru toate valorile variabilelor. Dacă există o relație, câmpul de corelație este extins, iar direcția nu va coincide cu direcția axei y. Dacă nu există nicio constrângere, aceasta va fi paralelă cu una dintre axe sau va fi circulară.
Carduri de control
Sunt utilizate în evaluarea procesului pentru o anumită perioadă. Formarea diagramelor de control se bazeazăpe următoarele poziții:
- Toate procesele se abate de la parametrii setați în timp.
- Cursul instabil al fenomenelor nu se schimbă întâmplător. Abaterile care depășesc limitele așteptate nu sunt aleatorii.
- Unele modificări pot fi prezise.
- Un proces stabil poate devia aleatoriu în limitele așteptate.
Utilizare în practica întreprinderilor rusești
De spus că experiența internă și străină arată că cea mai eficientă metodă statistică de evaluare a stabilității și acurateței echipamentelor și a proceselor tehnologice este compilarea graficelor de control. Această metodă este utilizată și în reglementarea operațiunilor de producție, studiul potențialului capacităților de producție. La construirea hărților, este necesar să alegeți corect parametrul studiat. Se recomandă să se acorde preferință acelor indicatori care au legătură directă cu utilizarea prevăzută a produsului, care pot fi măsurați cu ușurință și care pot fi influențați de controlul procesului. Dacă o astfel de alegere este dificilă sau nejustificată, este posibil să se evalueze valorile corelate (interconectate) cu parametrul controlat.
Nuances
Dacă nu este posibil din punct de vedere economic sau tehnic măsurarea indicatorilor cu acuratețea necesară cartografierii conform unui criteriu cantitativ, se utilizează un semn alternativ. Termeni precum „căsătorie” și „defect” îi sunt asociați. Acesta din urmă este înțeles ca fiecare neconformitate separată a produsuluicerințele stabilite. Căsătoria se numește produse, a căror furnizare nu este permisă consumatorilor, din cauza prezenței unor defecte în ea.
Funcții
Fiecare tip de card are propriile caracteristici. Trebuie luat în considerare atunci când le alegeți pentru un anumit caz. Cardurile după criteriu cantitativ sunt considerate mai sensibile la schimbările procesului decât cele care utilizează o caracteristică alternativă. Cu toate acestea, primele necesită mai multă muncă. Sunt folosite pentru:
- Proces de depanare.
- Evaluarea posibilităților de implementare a tehnologiei.
- Verificarea preciziei echipamentului.
- Definiții de toleranță.
- Potrivire mai multe moduri valide de a crea un produs.
Extra
Dacă dezordinea procesului este caracterizată de o schimbare a valorii medii a parametrului controlat, este necesar să se utilizeze hărți X. Dacă există o creștere a dispersiei valorilor, ar trebui alese modele R sau S. Este necesar, totuși, să se țină cont de o serie de caracteristici. În special, utilizarea diagramelor S va face posibilă stabilirea mai precisă și mai rapidă a dezordinei procesului decât modelele R cu aceleași dimensiuni ale eșantionului. În același timp, construcția acestuia din urmă nu necesită calcule complexe.
Concluzie
Metodele cantitative de analiză în economie ne permit să explorăm factorii care se regăsesc în cursul unei evaluări calitative, în spațiu și dinamică. Ele pot fi folosite pentru a efectua calcule predictive. Metodele statistice de analiză economică nu suntinclud metode de evaluare a relațiilor cauză-efect ale proceselor și evenimentelor economice, identificarea rezervelor promițătoare și neexploatate pentru îmbunătățirea performanței. Cu alte cuvinte, tehnicile factoriale nu sunt incluse în abordările luate în considerare.
