Prelucrarea datelor statistice este imposibilă fără ordonarea, generalizarea și analiza lor. Orice rezultate obținute trebuie mai întâi aduse într-o astfel de formă, astfel încât să se poată extrage maximum de informații utile din ele. Dacă sunt primite prea multe date, atunci acestea trebuie grupate sau rezumate.
Deci, pentru grupare, este necesar să se determine normele după care vor fi distribuite datele primite. În același timp, de metoda aleasă va depinde nu numai vizibilitatea, ci și utilitatea potențială a informațiilor primite. Rezultatele cercetării grupate corect sunt mult mai convenabile de studiat și analizat.
Metodele de prelucrare a datelor statistice pot fi aplicate în multe domenii ale activității umane. Ele pot fi împărțite în 3 tipuri principale:
1) metode generice care pot fi utilizate indiferent de domeniul de aplicare;
2) metode pentru anumite domenii de activitate, care se ocupă cu studiul unor procese sau fenomene reale;
3) metode pentrucercetare asupra anumitor date.
În mod clar, cu cât metoda prin care se efectuează prelucrarea statistică a datelor este mai precisă, cu atât analiza unei anumite situații va fi mai eficientă. Dacă prima metodă este aplicabilă rezultatelor științifice, a căror valoare va fi evaluată numai după criterii științifice generale, atunci a treia metodă este utilizată numai pentru rezolvarea anumitor probleme dintr-un anumit domeniu.
Pe lângă o cunoaștere generală a metodelor prin care sunt prelucrate datele, este, de asemenea, important să știți cum să lucrați cel mai bine cu rezultatele. Prelucrarea datelor statistice presupune crearea de tabele sau grafice pentru a vizualiza informațiile primite.
La etapa inițială, informațiile pot fi rezumate într-un tabel. Deci, de exemplu, prelucrarea statistică a datelor experimentale, înregistrate într-o formă tabelară, permite cercetătorilor să salveze înregistrări suplimentare inutile ale indicatorilor, valorilor de măsurare, factori suplimentari care afectează cursul experimentului. În tabele, este convenabil să înregistrați nu numai datele studiului sau experimentului, ci și să rezumați rezultatele intermediare și principale. Adevărat, pentru construcția lor corectă, este necesar să se gândească în prealabil la numărul necesar de rânduri și coloane, notează toți parametrii necesari.
Puteți face un tabel pur și simplu pe o foaie de hârtie sau puteți introduce imediat date într-un computer. A doua opțiune vă va permite să sortați rapid datele primite în mod corect, să găsiți cea mai mare sau, dimpotrivă, cea mai mică valoare, să însumați sau să găsiți valoarea medie pringrupul de rezultate selectat.
Nu uitați că, dacă prelucrarea competentă a datelor statistice necesită mai multe tabele, atunci acestea trebuie numerotate și trebuie inventat un nume unic pentru fiecare.
Graphurile sunt o modalitate mai vizuală de a înregistra date. Acestea arată vizual relația dintre diferite cantități, facilitând înțelegerea rezultatelor studiului.
Cunoscând principiile de bază ale construirii tabelelor și graficelor, puteți procesa rapid și eficient datele primite.
