După cum știți, secolul XXI este numit secolul tehnologiei informației. Într-adevăr, omul modern operează cu diferite metode de obținere și prelucrare a informațiilor. Analytics joacă un rol important în procesul de utilizare a informațiilor. Ce este analiza? Ce metode de evaluare a informațiilor există? Citiți în continuare pentru răspunsuri la aceste întrebări și la alte întrebări.
Ce este analiza?
Acest cuvânt are rădăcini grecești și se traduce literal prin „arta analizei”. Acest termen a fost folosit de Aristotel pentru a se referi la tehnica extragerii logice a datelor.
Astăzi, oamenii de știință oferă o interpretare mai largă a conceptului. Analytics în lumea modernă este considerată o parte a logicii (arta raționamentului), în cadrul căreia este considerată doctrina analizei datelor. Se cercetează operațiile de divizare reală sau mentală a întregului (proces, reprezentare, relații între obiecte etc.) în elemente constitutive.
Ce este analiza datelor? Acest concept este mai restrâns decât termenul „analitică”. Din punct de vedere științific, analiza datelor este numită ramura informatică și matematică, în cadrul căreia construirea și studiul celor maialgoritmi de calcul generali si metode de extragere a cunostintelor din informatiile obtinute experimental. Cu alte cuvinte, vorbim despre un set de tehnici legate de algoritmii de procesare a informațiilor. Analiza informațiilor în sens restrâns este procesul de studiu, filtrare, transformare (modelare) pentru a extrage date utile și a lua decizii.
Învățare automată
Este considerată astăzi cea mai puternică și cea mai comună metodă de analiză a informațiilor. Astăzi, din păcate, nu există algoritmi de învățare automată care să ofere o bună procesare a informațiilor de natură mai mult sau mai puțin arbitrară. În acest sens, specialiștii sunt nevoiți să efectueze o colectare și o prelucrare preliminară a datelor pentru a le aduce într-o formă adecvată utilizării algoritmului. De regulă, o astfel de procesare se numește selectie de caracteristici sau reprocesare. Majoritatea algoritmilor pot folosi numere cu lungime fixă.
În același timp, interesul pentru algoritmii bazați pe rețele neuronale a crescut. Avantajul este că pot fi folosite nu numai pentru numere, ci și pentru obiecte care au proprietăți suplimentare (în mare parte geometrice). De exemplu, puteți analiza o imagine: algoritmul ia în considerare valoarea pixelilor, precum și poziția relativă a acestora. În mod similar, sunt evaluate datele inițiale ale unei piese audio sau ale unei secvențe video.
Analiza economică ca știință
Evaluarea economică a datelor este un sistem de cunoștințe speciale bazat pe modelele de dezvoltare și funcționare a complexului economic, care vizeazăstudiul metodologiei de analiză, diagnosticare, planificare și prognoză a operațiunilor financiare și economice la întreprindere.
Subiectul analizei economice îl reprezintă activitatea economică a organizației, eficiența socio-economică a acesteia și performanța financiară finală. Valoarea acestuia din urmă se formează sub influența unor factori subiectivi și obiectivi. Indicatorii activității financiare și economice sunt reflectați în sistemul de raportare al întreprinderii.
Scopul cercetării informațiilor
Evaluarea datelor în economie oferă numărul necesar de parametri prin care vă puteți forma o idee obiectivă a stării financiare a organizației, a profiturilor, pierderilor, modificărilor în componența pasivelor și a activelor. Cu ajutorul analizei, puteți determina cele mai raționale și neprofitabile domenii de lucru, distribuția resurselor financiare, materiale și de muncă.
Metoda dialectică
Această metodă de evaluare a datelor presupune studiul fenomenelor și proceselor în dinamica lor, adică în continuă schimbare. De aici rezultă caracteristica principală a metodei - necesitatea de a compara anumiți indicatori. Puteți compara valorile cu diferite surse: rezultatele anilor trecuți, indicatorii planificați, realizările concurenților etc.
Conform teoriei dialecticii materialiste, fiecare fenomen este văzut ca o unitate și în același timp o luptă a contrariilor. De aici rezultă necesitatea studierii contradicțiilor interne, aspectelor negative și pozitivefiecare proces.
La utilizarea metodei dialectice de evaluare a datelor, se iau în considerare toate interdependențele și relațiile. Este imposibil de analizat în mod obiectiv procesul izolat de alte fenomene și evenimente. Interdependenţa şi interconectarea operaţiunilor economice necesită utilizarea unor metode complexe de analiză a activităţii economice. Numai un studiu cuprinzător al informațiilor vă permite să evaluați corect rezultatele muncii, dezvăluie rezervele.
Deducere și inducere
Există o relație cauzală între multe procese și evenimente. Înseamnă că un lucru decurge din altul. Stabilirea unei relații cauzale este cea mai importantă sarcină în evaluarea economică a datelor. Ca urmare, analiza este mai precisă și mai obiectivă. Aceasta, la rândul său, ne permite să cuantificăm datele, să determinăm gradul de influență a anumitor factori asupra activității întreprinderii.
Inducția presupune studiul proceselor de la particular la general: de la factori la concluzii, de la cauze la rezultate. Deducția este o metodă inversă care implică cercetare de la general la particular. În acest caz, are loc un fel de „dezmembrare” a fenomenului în elemente.
Sistemacitate
Când se utilizează abordarea dialectică a evaluării datelor, fiecare fenomen, proces, eveniment trebuie considerat ca un set de multe componente care sunt strâns legate între ele. Detalierea maximă este realizată în timpul implementării unei abordări sistematice. Când descrieți tipurile de date,caracteristicile lor, determinarea gradului de influență a factorilor asupra lor etc., se dezvăluie cel mai important, important lucru din obiectul studiat. O abordare sistematică vă permite să construiți o schemă aproximativă a procesului, să stabiliți componentele sale cheie, subordonarea acestora, funcțiile și, ca urmare, să dezvăluiți modelul logic și metodologic al analizei.
În evaluarea economică, după examinarea anumitor aspecte ale activităților organizației, se sintetizează interdependența, subordonarea acestora, datele culese. În același timp, cele cheie și cele determinante sunt separate din întreaga cantitate de date și factori. Rezultatele activității economice depind în principal de acestea.
Modele economice
Pentru clasificarea sistematică a datelor, evaluarea și prelucrarea acestora, este necesară construirea unei scheme corespunzătoare sarcinilor și scopurilor finale ale studiului. În funcție de obiectul studiat, se disting modelele de optimizare și de echilibru. Primele sunt folosite pentru a descrie comportamentul entităților economice care își ating obiectivele cu oportunitățile disponibile. Modelele de echilibru sunt folosite pentru a determina rezultatul interacțiunii unui grup de subiecți, pentru a identifica condițiile de compatibilitate a sarcinilor și obiectivelor acestora.
Metode de analiză
Rezultatele interacțiunii entităților economice vor depinde de perioada de timp în care este studiat comportamentul acestora. În consecință, se disting metode de statistică comparativă, analiză statistică și dinamică.
Primul este de a compara rezultatele evaluării statistice a activităților în diferite perioade de timp. Analiza dinamică este utilizată pentru a determina naturamodificări ale indicatorilor economici între momente date în timp și determinarea factorilor care determină aceste schimbări. Evaluarea statistică presupune studiul acțiunilor la un moment dat. De exemplu, puteți determina cum, având în vedere oferta și cererea, se formează costul unui produs.
Metodologia evaluării macroeconomice se bazează pe intersecția a trei domenii de cunoaștere: matematică, statistică și economie. Metodele economice sunt: compararea, gruparea, analiza grafică și de echilibru.
Tehnicile matematice sunt împărțite în 3 grupe:
- Economic. Acestea includ metode matriceale, teorii ale echilibrului intrări-ieșiri, funcții de producție.
- Tehnici optime de programare (neliniare, liniară, dinamică) și cibernetică economică.
- Metode de studiere a procesului decizional și a tranzacțiilor. Acest grup conține teorii de așteptare, jocuri, grafice.
Analiza comparativă
Comparația este o comparație a datelor și faptelor cercetate. În practică se folosesc:
- Analiza orizontală. Este necesar să se identifice abaterile relative și absolute ale valorii reale a indicatorilor față de linia de bază.
- Analiza verticală. Este folosit pentru a studia structura fenomenelor.
- Analiza tendințelor. Este folosit pentru a studia ratele relative de creștere ale indicatorilor pe mai mulți ani în comparație cu nivelul anului de bază.
Analiza soldului
Se află înmăsurarea comparativă a două seturi de indicatori care tind spre echilibru. Drept urmare, cercetătorul determină un nou indicator - de echilibrare.
De exemplu, atunci când evaluează gradul de furnizare a unei întreprinderi cu materii prime, ei compară nevoile pentru aceasta, sursele de acoperire a acestor nevoi și stabilesc un indicator de echilibrare - excesul sau lipsa de materiale.
Ca metodă de echilibrare auxiliară, se utilizează la verificarea rezultatului calculării influenței factorilor asupra indicatorului de performanță totală. Dacă suma impactului este egală cu abaterea de la valoarea de bază, atunci calculele sunt corecte.
Extra
Graphurile sunt folosite pentru a scala indicatorii. Valorile și dependența lor sunt descrise prin construirea formelor geometrice. Trebuie spus că metoda grafică în analiza semnificației independente nu contează. Este folosit doar pentru a ilustra modificările.
Evaluarea indicelui se bazează pe valori relative, care exprimă raportul dintre nivelul fenomenului luat în considerare și nivelul de bază. În statistică se folosesc mai multe tipuri de indici: armonici, aritmetici, agregați etc.
Dacă utilizați recalculări ale indicilor și construiți o serie temporală care reflectă, de exemplu, eliberarea de bunuri în termeni de valoare, puteți evalua în mod obiectiv dinamica.
Metodele de regresie (stochastică) și de corelare sunt utilizate pentru a determina nivelul de conexiune între parametrii care sunt independenți funcțional unul de celăl alt. Prin corelareputeți:
- Creați un model al factorilor existenți.
- Cuantificați puterea conexiunii.
Analiză în sociologie
Descrierea oricărui fenomen poate fi realizată într-o varietate de moduri. Una dintre cele mai comune metode de analiză în sociologie este observația. În timpul acesteia, puteți cuantifica datele prin:
- Scalarea psihologică. De obicei, scorurile sunt folosite pentru a rezuma observațiile.
- Măsurarea timpului (cronometrare).
O altă abordare este metoda de eșantionare a timpului. Când se utilizează, anumite perioade de timp sunt selectate dintr-un singur proces aflat în studiu pentru a consolida informațiile. Sunt considerate reprezentative pentru o perioadă mai lungă. În cercetările reale, descrierile cantitative și calitative ale fenomenelor sunt de obicei realizate în combinație.
Indicatorii cantitativi pot fi înregistrați în timpul observării sau generalizați după finalizarea acesteia, incluși într-un raport retrospectiv. Impresiile generale ale cercetătorului servesc drept bază pentru evaluarea retrospectivă. Pentru urmărirea pe termen lung, acestea pot include, de exemplu, frecvența oricăruia dintre episoadele studiate. Indicatorii cantitativi pot fi astfel incluși în judecățile de valoare. De exemplu, „el merge rar la școală”, „ea își uită mereu manualul” etc.
Pe lângă descrierea evaluativă a evenimentelor, cercetătorul poate folosi o evaluare punctuală a impresiilor sale. Aceste cifre reflectăcaracteristice observaţiilor necontrolate pe termen lung din viaţa de zi cu zi. După cum arată unele studii, ele pot fi utilizate ca unul dintre principalele sau singurele criterii pentru adecvarea testelor psihologice sau a caracteristicilor unui individ.
