În domeniul teoriei organizațiilor, ideea de „diversitate necesară” este folosită ca element cheie în cadrul teoretic. În raport cu lumea afacerilor în general, Legea cibernetică a lui Ashby prevede că gradul de relevanță al unei companii trebuie să se potrivească cu gradul său de complexitate internă pentru a supraviețui pe o piață competitivă.
Cibernetică
În domeniul ciberneticii, Ashby a formulat legea diversității necesare în 1956. Poate fi explicat după cum urmează.
Fie ca D1 și D2 să fie două sisteme, iar V1 și V2 să fie soiurile lor respective. Cuvântul varietate va fi folosit pentru a însemna fie (i) numărul de elemente distincte incluse într-un sistem, fie (ii) numărul de stări posibile pe care le poate lua. De exemplu, varietatea unui sistem electric simplu care poate fi pornit sau oprit este 2. Sistemul D1 poate fi controlat pe deplin de D2 numai dacă ultima variație (V2) este egală sau mai mare decât prima variație (V1). AlțiiCu alte cuvinte, numărul de stări diferite în care poate intra D2 trebuie să fie cel puțin egal cu stările sistemului D1 (D2≧D1).
Trei idei
În publicațiile care se referă la legea diversității a lui Ashby, următoarele trei idei sunt foarte des menționate:
- Unele dintre stările pe care le poate presupune sistemul sunt nedorite. Prin urmare, este necesar să-l controlați.
- Numai diversitatea se poate controla, reduce sau absorbi.
- Pentru a controla un sistem a cărui varietate se află într-un alt sistem, acesta trebuie să fie echivalent cu V.
Sisteme sociale
În școala structural-funcțională a sociologiei, legea diversității necesare a lui W. R. Ashby denotă un model de acțiune socială care vizează atingerea scopurilor individuale și colective. În general, analiza sistemelor definește un sistem ca orice lucru care funcționează spre finalizare într-un mediu activ și în evoluție.
Teoria organizațiilor este un alt domeniu de aplicare a legii lui Ashby. Ea explică modul în care sistemele sociale pot controla sarcini complexe.
Organizații
Legea lui Ashby a varietății necesare a managementului eficient definește organizațiile ca sisteme care trebuie să se ocupe de situații specifice care le modelează structura, tehnologia și mediul. O organizație este o entitate socială identificabilă care urmărește mai multe obiective prin activități și relații coordonate.între membrii săi. Un astfel de sistem este deschis.
Grupuri interculturale
Grupurile de lucru sunt unități organizaționale. Sunt formați din doi sau mai mulți membri. Acestea sunt sisteme sociale intacte, cu limite clare. Participanții se percep pe ei înșiși ca un grup și sunt recunoscuți ca atare de ceilalți. Ei îndeplinesc una sau mai multe sarcini măsurabile, participă la mai multe funcții interdependente. Echipele de grupuri de lucru specifice au un grad ridicat de interdependență între membri.
Grupurile interculturale sunt formate din membri din medii culturale diferite. Cultura se referă la socializarea în cadrul unui grup și adesea se reduce la originile etnice sau naționale. De asemenea, se poate referi la acest fenomen în orice grup social: regional, religios, ocupațional sau bazat pe clasa socială. Performanța echipei este evaluată în contextul organizațional. Rezultatul colaborării nu va fi considerat satisfăcător dacă definiția sarcinii nu corespunde cerințelor organizației.
Metoda Ashby
Ashby a folosit sistemele de stat pentru a descrie procesele de interes pentru el - reglare, adaptare, auto-organizare etc. A vrut să se ocupe de variabilele nominale, ordinale, de interval și cardinale. Conform legilor lui Ashby: cibernetica nu are în vedere lucruri, ci modalități de comportament. Este în esență funcțional și comportamental. Materialitatea nu contează. Adevărurile ciberneticii nu suntdatorită faptului că sunt derivate dintr-o altă ramură a științei. Cibernetica are propriile sale elemente fundamentale.
Ashby a fost deosebit de talentat în a crea exemple pentru a-și ilustra teoriile. De exemplu, el ilustrează învățarea ca o mișcare către echilibru, descriind modul în care un pisoi își găsește o poziție confortabilă lângă un foc sau învață să prindă șoareci. Ca exemplu de succesiune a evenimentelor, el a postat o diagramă pe ușa biroului său care arată pașii, inclusiv „bătai”, „intră”, etc.
Ashby nu era interesat de fenomene simple sau de complexitatea neorganizată (cum ar fi moleculele de gaz dintr-un recipient), ci de complexitatea organizată, inclusiv de creier, organisme și societăți. Abordarea lui în studiul complexității organizate a fost neobișnuită. În loc să construiască o structură mai complexă prin asamblarea componentelor, omul de știință a decis să caute constrângeri sau reguli de interacțiune care să reducă varietatea maximă posibilă la varietatea observată efectiv. Legile lui Ashby nu sunt exemple de constrângeri care reduc diversitatea de la ceea ce poate fi imaginat la ceea ce poate fi observat.
Teorie
Nivelul de teoretizare a legilor lui Ashby a fost neobișnuit. Teoriile sale se află la nivelul abstracției dintre legile în discipline precum biologia, psihologia, economia, filozofia și matematica. Ele sunt foarte utile pentru oamenii de știință care sunt interesați să știe cum sunt similare cunoștințele din două sau mai multe domenii. De asemenea, ajută la transferul ideilor dintr-un domeniu în altul. De aceea aceste teoriisunt de mare interes pentru sistemiști și ciberneticieni. Sunt foarte bune pentru că sunt scurte.
Legile lui Ashby explică un număr mare de fenomene folosind mai multe afirmații. Deși au fost criticați pentru că sunt tautologici. Este de remarcat faptul că omul de știință a reușit să formuleze legi care funcționează în multe domenii. Legile generale ale lui Ashby devin un instrument pentru dezvoltarea unor teorii mai specifice și operaționale în discipline specifice.
Epistemologie
O caracteristică interesantă a lucrării lui Ashby este că este compatibilă cu cibernetica de ordinul doi. Pentru a-i înțelege epistemologia, este important să cunoaștem termenii și definițiile pe care le-a folosit. Ceea ce a fost observat, Ashby a numit „mașină”. Pentru el, „sistemul” este conceptul intern al „mașinii”. Este un set de variabile alese de observator. Ashby nu discută direct rolul observatorului în știință sau al observatorului ca participant la sistemul social.
Regulament
Ca cineva interesat de funcționarea cu succes a creierului, Ashby era interesat de fenomenul general de reglare. El a împărțit toate rezultatele posibile într-un subset de obiective. Sarcina regulatorului este să acționeze în prezența perturbațiilor, astfel încât toate rezultatele să se afle într-un subset de ținte. Aceasta este diferența dintre teoria lui și teoria lui Kahneman. Legile lui Ashby pot fi definite în organisme, organizații, națiuni sau orice altă entitate de interes.
Există diferite tipuri de regulatoare. Cucontrolul erorilor poate fi foarte simplu, cum ar fi un termostat. Un regulator bazat pe cauze necesită un model al modului în care mașina va răspunde la o perturbare. Una dintre consecințele viziunii omului de știință despre reglementare este teorema lui Conant și Ashby: „orice regulator bun al unui sistem trebuie să fie un model al acestui sistem”. Von Foerster a spus odată că Ashby i-a dat ideea când își începea cercetările în cibernetică.
Instruire
Pentru Ashby, învățarea implica adoptarea unui model de comportament compatibil cu supraviețuirea. Omul de știință a distins-o de modificările genetice. Genele determină direct comportamentul, în timp ce comportamentul controlat genetic se schimbă lent. Formarea, pe de altă parte, este o metodă indirectă de reglementare. În organismele capabile de aceasta, genele nu determină direct comportamentul. Ei pur și simplu creează un creier universal care este capabil să dobândească un model de comportament în timpul vieții organismului. Ca exemplu, Ashby a observat că genele viespii îi spun cum să-și prindă prada, dar pisoiul învață să prindă șoareci urmărindu-i. În consecință, în organismele mai avansate, genele delegă o parte din controlul lor asupra organismului către mediu. Auto-strategiul automat al lui Ashby este atât un automat orb care intră într-o stare de echilibru în care rămâne, cât și un jucător care învață din mediul său până când este învins.
Adaptare
Ca psihiatru și director al unui spital de psihiatrie, Ashby era interesat în primul rând de problema adaptării. În teoria lui, pentru mașinăconsiderate adaptive, sunt necesare două bucle de feedback. Prima buclă de feedback funcționează des și face mici ajustări. Al doilea ciclu funcționează rar și modifică structura sistemului atunci când „variabilele esențiale” depășesc limitele necesare supraviețuirii. Ca exemplu, Ashby a sugerat pilotul automat. Un pilot automat convențional menține pur și simplu aeronava stabilă. Dar dacă mecanicul a configurat greșit pilotul automat? Acest lucru ar putea duce la prăbușirea avionului. Pe de altă parte, un pilot automat „super stabil” va detecta că variabilele de bază sunt în afara intervalului și va începe să se reajusteze până când stabilitatea revine sau avionul se prăbușește. Oricare vine primul.
Prima buclă de feedback permite unui organism sau organizație să învețe un model de comportament adecvat unui anumit mediu. A doua buclă permite organismului să perceapă că mediul s-a schimbat și că trebuie învățat un nou comportament.
Semnificat
Eficacitatea legilor lui Ashby este ilustrată de marele succes al metodelor de îmbunătățire a calității în domeniul managementului. Probabil că niciun set de idei manageriale din ultimii ani nu a avut un impact mai mare asupra succesului relativ al firmelor și competitivității țărilor. Acest succes este evidențiat de recunoașterea internațională a standardului ISO 9000 ca model minim de management internațional și crearea de premii pentru îmbunătățirea calității în Japonia, SUA, Europa și Rusia pentru a identifica cele mai bune companii de urmat. Ideea principală a îmbunătățirii calității este că organizațiapoate fi privit ca un set de procese. Oamenii care lucrează la fiecare proces ar trebui să lucreze și la acesta pentru a-l îmbunătăți.
Intelect
Ashby a definit „inteligență” drept selecție adecvată. El a pus întrebarea: „Poate un jucător de șah mecanic să-și depășească designerul?” Și i-a răspuns spunând că o mașină și-ar putea depăși creatorul dacă ar putea învăța din mediul său. În plus, inteligența poate fi îmbunătățită prin aranjarea ierarhică a autorităților de reglementare. Regulatoarele de nivel inferior îndeplinesc sarcini specifice pentru o lungă perioadă de timp. Autoritățile de reglementare de nivel superior decid ce reguli ar trebui să utilizeze autoritățile de reglementare de nivel inferior. Birocrația este un exemplu. Gregory Bateson a spus că cibernetica este un înlocuitor pentru băieți mici, deoarece pe vremuri li s-a dat sarcina de a arunca un alt buștean pe foc, de a răsturna o clepsidră etc. Astfel de sarcini simple de reglementare sunt acum îndeplinite de obicei de mașini care sunt proiectate folosind idei cibernetică.
