În metoda grupărilor statistice, totalitatea fenomenelor studiate este împărțită în clase și subclase, care au o structură omogenă în funcție de anumite caracteristici. Fiecare astfel de diviziune este descrisă de un sistem de indicatori statistici. Datele grupate pot fi prezentate în tabele.
Această acțiune este principala metodă folosită în studiul propriu-zis al fenomenelor sociale. Ea apare ca o condiție prealabilă pentru aplicarea diferitelor grupări de statistici, proceduri și metode analitice. De exemplu, clasificarea este necesară pentru a utiliza orice indici generalizați, cum ar fi mediile.
Contribuția V. I. Lenina
În statisticile rusești pre-revoluționare, în special, în diferite zemstvo (acestea sunt guverne locale), s-a acumulat o experiență considerabilă în gruparea diferitelor tipuri de organizații. Și, de asemenea, la acel moment, s-a făcut o muncă semnificativă pentru a dezvolta nu numai tabele cu clasificare unul câte unulcaracteristici, dar și scheme mai complexe. În ele, toate datele sunt grupate după doi sau mai mulți parametri. Cu toate acestea, problemele teoretice legate de utilizarea metodelor de grupare statistică nu au primit justificare științifică. Această stare de fapt a persistat până când lucrările lui V. I. Lenin. Avea o părere în altă despre valoarea cognitivă și importanța practică a clasificării. În ceea ce privește tabelele bazate pe semnele unei grupări statistice cu mai mult de o caracteristică, Lenin a scris: „Se poate spune fără exagerare că vor revoluționa știința și, desigur, economia agriculturii.”
Recomandările lui Vladimir Ilici privind necesitatea unei analize politice și economice preliminare a naturii tiparelor și determinarea tipurilor de fenomene înainte de a începe experimentele cu clasificarea datelor inițiale sunt de o importanță fundamentală.
Etape ale grupărilor statistice
Sistematizarea este folosită nu numai în analiza structurii populației, ci și în determinarea tipurilor de fenomene și în studiul relației dintre diverse caracteristici sau factori. Exemple de grupări care exprimă structura populației sunt clasificări ale persoanelor în funcție de vârstă (la intervale de un an sau, mai frecvent, cinci ani) și ale întreprinderilor după dimensiune.
Combinând cursurile sau stabilind intervale neuniforme, este posibil să se stabilească diferențe calitative între sistemele individuale și apoi să se determine tipurile tehno-economice sau socio-economice ale disciplinelor relevante(de exemplu, întreprinderi sau ferme). Astfel, gruparea populației unei țări după vârstă poate fi realizată pe baza, pe lângă simple obiecte cronologice, a unor astfel de diviziuni speciale precum femeile cu vârsta între 16 și 54 de ani și bărbații cu vârsta între 16 și 59 de ani. Utilizarea acestor clase speciale face posibilă calcularea indicelui economic național, cunoscut sub numele de forța de muncă a țării. Limitele intervalului sunt oarecum arbitrare și pot diferi de la o stare la alta.
Sarcină
Clasificarea cantitativă detaliată a întreprinderilor și a firmelor ne permite să trecem la definirea mai multor grupuri calitative de bază, cum ar fi organizațiile mici, mijlocii și mari. După aceea, pot fi clarificate o serie de probleme economice generale, de exemplu, procesul de concentrare a producției, creșterea eficienței industriale și creșterea productivității muncii. Noile date ale lui Vladimir Ilici Lenin despre legile care guvernează dezvoltarea capitalismului în agricultură sunt un exemplu strălucit de analiză profundă care utilizează gruparea pentru a demonstra natura complexă a tiparelor. Și, de asemenea, relația dintre dimensiunea întreprinderii și productivitatea sa globală.
Cea mai importantă și dificilă sarcină a grupărilor statistice este de a identifica și descrie în detaliu tipurile de fenomene socio-economice. Astfel de subiecte reprezintă expresia unor forme ale unui anumit proces social sau a unor caracteristici de bază. Ele par a fi comune multor fenomene individuale. În analiza sa asupra stratificării țărănimii, Vladimir Ilici Lenin a folosit grupareatemeinic și cuprinzător. În primul rând, el a dezvăluit procesul de formare a principalelor clase sociale în Rusia prerevoluționară, în mediul rural vest-european și în agricultura americană.
Și, după cum sa dovedit, datele sovietice au o experiență considerabilă în grupări tipologice și statistice. De exemplu, bilanţul economiei naţionale a URSS presupune un sistem complex şi ramificat de clasificare. Alte exemple de grupare statistică tipologică în spațiul sovietic includ sistematizarea populației pe clase sociale. Precum şi unificarea mijloacelor fixe de producţie pe tipuri socio-economice de unităţi industriale. Și puteți da, de asemenea, un exemplu precum gruparea populației statistice a produsului social.
Clasificarea burgheză nu folosește suficient sistematizarea. Atunci când se utilizează gruparea, aceasta este în cea mai mare parte incorectă și nu contribuie la caracterizarea adevăratei stări de fapt în țările capitaliste. De exemplu, clasificarea întreprinderilor agricole după suprafața terenului exagerează poziția producției la scară mică în acest sens. Iar gruparea populației după profesie nu dezvăluie adevărata structură de clasă a societății burgheze.
Caracteristicile socio-economice ale unui stat socialist oferă noi aplicații pentru gruparea statistică. Clasificarea este utilizată pentru a analiza implementarea planurilor economice naționale, pentru a determina motivele rămânerii în urmă a unor întreprinderi și sectoare. Și, de asemenea, identificați resursele neutilizate. De exemplu, afaceripot fi grupate în funcţie de gradul de implementare a planului sau de nivelul de rentabilitate. De mare importanță pentru caracterizarea introducerii progresului științific și tehnologic în industrie este gruparea întreprinderilor, în funcție de date tehnice și economice precum gradul de automatizare și mecanizare și cantitatea de energie electrică disponibilă pentru lucru.
Datele grupate sunt informații formate prin combinarea grupărilor individuale de observații statistice despre prezența unei variabile în clase separate, astfel încât distribuția de frecvență a acestor sisteme să servească drept mijloc convenabil de a rezuma și analiza toate materialele.
Informații
Datele pot fi definite ca grupuri de materiale care reprezintă atribute calitative sau cantitative ale unei variabile sau ale unui set de variabile. Acest lucru este analog cu a spune că clasele pot fi orice set de informații care descrie o entitate. Sistemele, în gruparea datelor statistice, pot fi clasificate în obiecte grupate și negrupate.
Orice informații pe care o persoană le adună prima nu sunt clasificate. Grupările statistice negrupate sunt date, dar numai într-o formă neprocesată. Un exemplu de astfel de sisteme este orice listă de numere la care vă puteți gândi.
Primul tip de clasificări
Datele grupate sunt informații care au fost organizate în grupuri cunoscute sub numele de clase. Acest tip a fost deja clasificat și, prin urmare, uniinivel de analiză. Aceasta înseamnă că toate informațiile nu mai sunt brute.
O clasă de date este un grup care este asociat cu o anumită proprietate personalizată. De exemplu, dacă managerul unei întreprinderi colectează oamenii pe care îi angajează într-un anumit an, îi putea grupa în sisteme în funcție de vârstă: douăzeci, treizeci, patruzeci și așa mai departe. Și fiecare dintre aceste grupuri se numește clasă.
La rândul său, aceasta nu este ultima divizie. Fiecare dintre aceste clase are o anumită lățime și aceasta se numește spațiere sau dimensiune. Acest concept este foarte important atunci când vine vorba de trasarea histogramelor și a graficelor de frecvență. Toate clasele pot avea dimensiuni identice sau diferite, în funcție de modul în care vor fi grupate toate informațiile. Intervalul de sistem este întotdeauna un număr întreg.
Constrângeri și limite de clasă
Primul concept se referă la valorile reale care pot fi văzute în tabelul final. Constrângerile de clasă se împart în două categorii: limita inferioară a sistemului și limita superioară. Desigur, toate diviziunile din tabele sunt folosite pentru a asigura corectitudinea și caracterul informativ.
Dar, pe de altă parte, limitele de clasă nu sunt întotdeauna respectate în tabelul de frecvență. Acest concept oferă intervalul adevărat al sistemelor și, la fel ca diversele restricții, este, de asemenea, împărțit în limite ale valorilor inferioare și superioare.
Trupii vii și nevii
Știința caută să înțeleagă și să explice fenomenele naturale. Oamenii de știință înțeleg lucrurile clasificându-le. Îi aparțineatât ființe vii, cât și grupări nevii de materiale statistice.
La rândul lor, aceste tipuri pot fi împărțite în grupuri în funcție de proprietățile de contrast. De exemplu, dacă studenții au întocmit liste în jurnalele lor științifice despre diferitele materiale și subiecte pe care le-au studiat, ei pot folosi aceste date pentru a extinde cunoștințele și informațiile despre sistemele pe care le-au studiat.
Toate cunoștințele pot fi sortate sau clasificate în funcție de diferite proprietăți de contrast. Iată câteva exemple:
- Metale versus diverse nemetale.
- Teren pietros în loc de deșert sau pajiște.
- Cristale vizibile versus minerale invizibile.
- Un proces natural în loc de unul artificial.
- Substanțe mai dense decât apa sau mai puțin grele decât un anumit lichid.
- Magnetic versus nemagnetic.
Și, de asemenea, puteți face diferențe de grup în funcție de următoarele caracteristici:
- Starea materiei la temperatura camerei (solid, lichid, gaz).
- Fuzibilitatea metalelor.
- Proprietăți fizice și așa mai departe.
Materiale:
- Diverse articole care exemplifică categoriile de mai sus.
- Magneți pentru testarea proprietăților materialelor.
- Un recipient cu apă pentru a verifica dacă lucrurile plutesc sau se scufundă.
- Reviste științifice.
Procedura de operare
Exact cum se întâmplă lucrurile:
- Elevii lucrează în grupuri. Fiecare primește câteva materiale și i se cere să găsească modalități de gruparticole pe categorii. Ei dezvoltă criteriile pe care le vor folosi și apoi sortează articolele în consecință. Tabelele cu rezultate sunt înregistrate în jurnalele lor științifice.
- După gruparea materialelor, acestea sunt din nou sortate după alte criterii. Următorul pas va fi, de asemenea, compilarea unei liste de rezultate. Și după aceea, este scris un rând suplimentar de elemente, care au fost sortate diferit din cauza modificării criteriilor.
- Elevii înregistrează observațiile și tabelele în jurnalele lor științifice.
Rezultate
Elevii stabilesc o serie de tabele care arată cum sunt sortate subiectele lor în funcție de fiecare dintre criterii. De exemplu, un grup de elevi are o agrafă, o bucată mică de granit, un dop, o jucărie de plastic. Și apoi o pereche de tabele de sortare ar putea arăta ca următorul.
-
Articole sortate după magnetism.
Reacționează la magnet: agrafă, granit. Nu răspunde: plută, plastic.
-
Articole sortate după densitate în comparație cu apă.
Pop-up: plută, plastic. Înec: agrafă, granit.
După aceea, elevii fac prezentări în clasă. Aceștia discută de ce diferite articole sunt clasificate diferit în funcție de criteriile utilizate.
Elevii repetă aceste observații de fiecare dată, aplicând proprietăți diferite.
Convorbire
În această etapă:
- Elevii pot extinde aceste observații la alte materiale fără niciunacercetare practică.
- Exemplele sunt mostre de diferite tipuri de roci. Elevii vor învăța cum să facă observații mai detaliate și să scrie exact ceea ce văd cu lupe și alte articole pe care le folosesc.
- Dacă elevii au creat un fișier index cu proprietăți scrise pe carduri, acestea pot fi, de asemenea, sortate. Acest lucru va fi util dacă indexul conține materiale suplimentare care nu sunt în clasă.
O modalitate obișnuită de procesare a datelor cantitative continue este de a subdiviza întreaga gamă de semnificații în mai multe sub-gamă. Este necesar să se atribuie fiecărui material o valoare constantă a clasei în care se încadrează. Rețineți că setul de date se schimbă de la continuu la discret.
Conceptul de grupare statistică
Organizarea se face prin definirea unui set de intervale și apoi numărând cantitatea de date care se încadrează în fiecare dintre ele. Subdomeniile nu se suprapun. Acestea trebuie să acopere întregul interval al setului de date.
Una dintre cele mai de succes moduri de a vizualiza sistemele grupate este histograma. Este un set de dreptunghiuri în care baza figurii se întinde pe valorile din intervalul asociat acesteia. Iar înălțimea corespunde cantității de informații.
