Acest articol descrie metodele de prognoză, semnificația lor, clasificarea și caracteristicile pe scurt. Sunt prezentate principalele criterii de alegere a acestor metode și sunt oferite exemple de aplicare efectivă a acestora. De asemenea, a fost subliniat rolul special al metodologiei de prognoză în lumea modernă a instabilității crescute.
Esența și semnificația metodologiei de prognoză
În conceptul general, previziunea este un proces de predeterminare a viitorului pe baza unor parametri inițiali (experiență, modele identificate, tendințe, conexiuni, posibile perspective etc.). Pe baze științifice, prognoza este utilizată în diferite domenii ale vieții umane: economie, sociologie, demografie, științe politice, meteorologie, genetică și multe altele. Cel mai ilustrativ exemplu de utilizare a prognozei în viața de zi cu zi a unei persoane este prognoza meteo zilnică familiară tuturor.
La rândul său, utilizarea eficientă a prognozelor pe baze științificenecesită utilizarea anumitor tehnici, inclusiv o serie de metode de prognoză. La începutul secolului trecut, la începutul cercetării științifice în acest domeniu, au fost propuse doar câteva metode similare cu o gamă limitată de aplicații. În prezent, există multe astfel de metode (mai mult de 150), deși practic nu se folosesc mai mult de câteva zeci de metode de previziune de bază. În același timp, alegerea anumitor metode depinde atât de sfera de aplicare a acestora, cât și de obiectivele cercetării predictive în curs, precum și de disponibilitatea unor instrumente specifice de prognoză pentru cercetător.
Concepte de bază în metodologia de prognoză
Metoda de prognoză - o metodă specifică care vizează studierea obiectului prognozei pentru a obține o prognoză țintă.
Metodologie de prognoză - corpul total de cunoștințe despre metodele, tehnicile și instrumentele de realizare a prognozelor.
Tehnica de prognoză - o combinație de metode, tehnici și instrumente alese pentru a obține o prognoză țintă.
Obiect de prognoză - o anumită zonă a proceselor în cadrul căreia se efectuează cercetări pe tema prognozării.
Subiectul prognozei este o persoană juridică sau fizică care desfășoară activități de cercetare în vederea obținerii de prognoze.
Diferențele și relația dintre planificare și prognoză
Prognoză versus planificare:
- este informativ, nu directivcaracter;
- acoperă nu numai activitățile unei anumite întreprinderi sau organizații, ci și întregul mediu extern și intern;
- poate fi pe termen mai lung;
- nu necesită prea multe detalii.
Cu toate acestea, cu toate diferențele, prognoza și planificarea sunt strâns legate, mai ales în domeniul economic. Prognoza țintei rezultată arată zona riscurilor și oportunităților potențiale, în contextul căreia se formează probleme, sarcini și obiective specifice care trebuie rezolvate și luate în considerare la elaborarea planurilor de diferite forme (strategice, operaționale etc.).). În plus, previziunile oferă o viziune multivariată solidă din punct de vedere analitic asupra dezvoltării potențiale, care este necesară pentru construirea de planuri alternative. În sens general, putem spune că relația dintre prognoză și planificare constă în faptul că, deși prognoza nu definește sarcini planificate specifice, ea conține materialele informative necesare pentru o planificare eficientă a țintei.
Principalii clasificatori în metodologia de prognoză
Clasificarea principală a metodelor de prognoză este de obicei efectuată în funcție de următoarele caracteristici:
După gradul de formalizare:
- metode intuitive (euristice) care sunt utilizate în sarcini dificil de prezis folosind evaluări ale experților (interviuri, metoda scenariilor, metoda Delphi, brainstorming etc.);
- metode formalizate care sunt predominantimplică calcule matematice mai precise (metoda extrapolării, metoda celor mai mici pătrate etc., precum și diverse metode de modelare).
După natura procesului de prognoză:
- metode calitative bazate pe evaluări și analize ale experților;
- metode cantitative bazate pe metode matematice;
- metode combinate, inclusiv elemente (sintetizarea) atât ale metodelor calitative, cât și ale metodelor cantitative.
Conform metodei de obținere și prelucrare a datelor informaționale:
- metode statistice, care implică utilizarea modelelor structurale cantitative (dinamice) pentru prelucrarea datelor informaționale;
- metode de analogii bazate pe concluzii logice despre asemănarea tiparelor de dezvoltare a diferitelor procese;
- metode lider, caracterizate prin capacitatea de a construi prognoze bazate pe ultimele tendințe și modele de dezvoltare ale obiectului studiat.
De asemenea, totalitatea acestor metode poate fi împărțită condiționat în metode generale de prognoză și metode specializate. Metodele generale includ cele care acoperă o gamă largă de rezolvare a problemelor de prognostic în diverse sfere ale vieții. Un exemplu de astfel de previziuni poate servi drept evaluări ale experților în diverse domenii. Pe de altă parte, există metode axate doar pe un anumit domeniu de activitate, precum metoda bilanţului, care s-a răspândit pe scară largă în sfera economică şi se concentrează pe informaţia contabilă.
Scurtă descriere a metodelor de prognoză
După cum sa menționat deja, există multe metode de prognoză în acest moment. Principalele metode de prognoză includ cele care sunt în prezent cele mai utilizate și utilizate în diferite domenii.
- Metoda estimărilor experților. Deoarece, atunci când se rezolvă multe probleme de prognoză, există adesea date formalizate insuficient de fiabile, inclusiv matematice, această metodă este destul de populară. Se bazează pe opinia profesională a experților și specialiștilor cu experiență în diverse domenii, urmată de prelucrarea și analiza sondajelor.
- Metoda extrapolării este utilizată cu dinamica sistemică stabilă a diferitelor procese, atunci când tendințele de dezvoltare persistă pe termen lung și există posibilitatea de a le proiecta asupra rezultatelor viitoare. De asemenea, această metodă este utilizată pentru obiecte din același domeniu de activitate cu parametri similari, presupunând că impactul anumitor procese asupra unui obiect care a provocat anumite consecințe va determina rezultate similare și la alte obiecte similare. O astfel de prognoză este numită și metoda analogiei.
- Metode de modelare. Dezvoltarea modelelor se realizează pe baza unei evaluări a datelor privind anumite obiecte sau sisteme, elementele și procesele acestora, urmată de testarea experimentală a modelului construit și efectuarea ajustărilor necesare acestuia. În prezent, metodele de modelare predictivă au cea mai largă gamă de aplicații în diversedomenii de la biologie la sfera socio-economică. În special, posibilitățile acestei tehnici au fost dezvăluite odată cu apariția tehnologiei computerizate moderne.
- Metoda normativă este, de asemenea, una dintre principalele metode. Implică o abordare a realizării de prognoze axate pe scopuri și obiective specifice, formulate de subiectul previziunii cu instalarea anumitor valori standard.
- Metoda scenariilor a devenit larg răspândită în elaborarea deciziilor de management care permit evaluarea evoluției probabilistice a evenimentelor și a posibilelor rezultate. Adică această metodă presupune o analiză a situației cu determinarea ulterioară a tendințelor probabile în dezvoltarea acesteia sub influența adoptării anumitor decizii de management.
- Metode previzibile. Cea mai recentă metodologie, care include o gamă întreagă de metode și tehnici diferite care vizează nu numai analiza și prognoza viitorului, ci și formarea acestuia.
Metode de prognoză statistică
Una dintre principalele metode de realizare a prognozelor este metodele statistice. Prognozele elaborate prin astfel de metode pot fi cele mai precise, cu condiția ca datele informaționale inițiale să fie complete și fiabile pentru analiza caracteristicilor cantitative și semicantitative necesare ale obiectelor de prognoză. Aceste metode sunt o formă de tehnici de prognoză matematică care fac posibilă construirea unor serii cronologice promițătoare. Metodele de prognoză statistică includ:
- cercetarea și aplicarea matematicii modernemetodologie statistică pentru construirea de prognoze pe baza datelor obiective;
- cercetare teoretică și practică în domeniul modelării probabilistic-statistice a metodelor experte de prognoză;
- cercetare teoretică și practică a prognozei într-un mediu riscant, precum și metode combinate de simbioză a modelelor economico-matematice și econometrice (inclusiv formalizate și expertize).
Instrumente auxiliare pentru metodologia de prognoză
Instrumentele auxiliare ale metodelor de prognoză euristică includ: chestionare, hărți, chestionare, diverse materiale grafice etc.
Uneltele metodelor formalizate și mixte includ o gamă largă de instrumente și tehnici de aparate matematice auxiliare. Mai exact:
- funcții liniare și neliniare;
- funcții diferențiale;
- instrumente statistice și matematice pentru corelare și regresie;
- cele mai mici pătrate;
- tehnici de matrice, aparate de rețele neuronale și analitice;
- aparatul teoremei limitei centrale multidimensionale a teoriei probabilităților;
- aparat de seturi fuzzy etc.
Criterii și factori pentru alegerea anumitor metode la realizarea prognozelor
Diferiți factori influențează alegerea metodelor de prognoză. Deci sarcinile operaționale necesită mai multe metode operaționale. În același timp, pe termen lung (prognoze strategice) necesită utilizarea metodelor de prognozăcuprinzător și cuprinzător. Alegerea anumitor metode depinde și de amploarea, disponibilitatea informațiilor relevante, posibilitatea de a obține estimări formalizate (cantitative), calificările și dotarea tehnică a subiectelor de prognoză etc.
Principalele criterii ale metodologiei pot fi:
- natura sistemică în formarea prognozelor;
- adaptabilitate (variabilitate) la posibile modificări parametrice;
- validitatea alegerii metodologiei în ceea ce privește fiabilitatea și acuratețea relativă a prognozei;
- continuitatea procesului de prognoză (cu excepția cazului în care este setată o sarcină unică);
- fezabilitatea economică - costul implementării procesului de prognoză nu trebuie să depășească efectul aplicării practice a rezultatelor acestuia, în special în sfera economică.
Exemple de aplicare eficientă a aparatului de prognoză existent
Aplicarea practică eficientă a metodelor de prognoză, un exemplu dintre care este cel mai comun în acest moment, este utilizarea lor într-un mediu de afaceri. Deci firmele cele mai progresiste nu se mai pot face fără a face previziuni în implementarea unei planificări cu drepturi depline a activităților lor. În acest context, previziunile privind condițiile pieței, dinamica prețurilor, cererea, perspectivele inovatoare și alți indicatori predictivi până la fluctuațiile naturale sezoniere și climatice și climatul socio-politic sunt importante.
Pe lângă asta, sunt multeexemple de aplicare eficientă a metodologiei de prognoză în diverse sfere ale vieții umane:
- folosirea modelelor matematice pentru a prezice potențiale urgențe la întreprinderile periculoase;
- prognoze sistemice de mediu și economice pe țară și regiuni;
- prognoza socio-economică a tendințelor de dezvoltare a societății în ansamblu și a elementelor sale individuale;
- predicții în fizica cuantică, noi biotehnologii, tehnologia informației și multe alte domenii.
Rolul metodologiei de prognoză în lumea de astăzi a incertitudinii crescute și a riscurilor globale
În concluzie, trebuie spus că metodologia de prognoză a fost de mult integrată pe deplin în viața umană, dar devine cea mai relevantă astăzi. Această tendință este asociată atât cu dezvoltarea rapidă a proceselor tehnologice în lume, cât și cu o creștere a incertitudinii în mediul intern și extern. Numeroase fenomene de criză din economie, politică și sfera socială provoacă o creștere a încărcăturii de risc în toate domeniile de activitate. Adâncirea proceselor de globalizare a condus la apariția unor riscuri globale sistemice generatoare de un posibil efect de domino, atunci când problemele din corporații sau țări individuale au un impact negativ grav asupra stării economice și politice a întregii comunități mondiale. De asemenea, riscurile asociate cu instabilitatea naturală și climatică, dezastre majore provocate de om, militarecrize politice. Toate acestea mărturisesc rolul deosebit al prognozării atât a potențialelor fenomene de risc globale, cât și actuale în lumea modernă. Prognoza sistemică eficientă care răspunde provocărilor actuale poate evita sau reduce consecințele multor amenințări și chiar le poate transforma în beneficii.
