Sondajele sociologice ale populației sunt adesea efectuate în rândul unor grupuri mari de oameni. Este deseori eronat să presupunem că fiabilitatea rezultatelor va fi mai mare dacă la întrebări le răspunde fiecare membru al societății. Din cauza costurilor uriașe de timp, bani și forță de muncă, o astfel de examinare este inacceptabilă. Odată cu creșterea numărului de respondenți, nu numai că vor crește costurile, dar va crește și riscul de a primi date incorecte. Din punct de vedere practic, multe chestionare și codificatori vor reduce probabilitatea unui control fiabil al acțiunilor lor. Un astfel de sondaj se numește continuu.
În sociologie, cel mai des este folosit un studiu necontinuu sau o metodă selectivă. Rezultatele sale pot fi extinse la un set mare de oameni, care se numește general.
Definiția și semnificația metodei de eșantionare
Metoda de eșantionare este o modalitate cantitativă de selectare a unei părți a unităților studiate din masa totală, în timp ce rezultatele sondajului se vor aplica fiecărui individ care nu a participat la aceasta.
Metoda de eșantionare este atât un subiect de cercetare științifică, cât și o disciplină academică. Acesta servește ca mijloc de obținere a informațiilor fiabile desprepopulația generală și ajută la evaluarea tuturor parametrilor acesteia. Condițiile de selectare a unităților afectează ulterior analiza statistică a rezultatelor. Dacă procedurile de eșantionare sunt implementate prost, utilizarea chiar și a celor mai fiabile metode de procesare a informațiilor colectate va fi inutilă.
Concepte cheie ale teoriei alegerii
Populația generală este relația de unități, în raport cu care se formulează concluziile unui studiu prin eșantion. Poate fi rezidenți ai unei țări, a unei anumite localități, a echipei de lucru a unei întreprinderi etc.
Eșantionul (sau eșantionul) face parte din populația generală, care a fost selectată folosind metode și criterii speciale. De exemplu, criteriile statistice sunt luate în considerare în procesul de formare.
Numărul de persoane incluse într-un anumit set se numește volumul acestuia. Dar poate fi exprimat nu numai prin numărul de oameni, ci și prin secții de votare, localități, adică cu siguranță unități mari care includ unități de observare. Dar acesta este deja o mostră în mai multe etape.
Unitatea de eșantionare reprezintă părțile constitutive ale populației generale, acestea pot fi fie unități de observare directă (eșantionare într-o singură etapă), fie formațiuni mai mari.
Un rol important în obținerea de rezultate de cercetare fiabile folosind metoda de eșantionare este o proprietate precum reprezentativitatea selecției. Adică partea din populația generală care a devenit respondenți,ar trebui să reproducă pe deplin toate caracteristicile sale. Orice abatere este considerată o greșeală.
Pași în aplicarea metodei de eșantionare
Fiecare cercetare sociologică empirică este formată din etape. În cazul unei metode selective, ordinea acestora va fi aranjată astfel:
- Crearea unui proiect eșantion: se stabilește populația, se caracterizează procedurile de selecție, volume.
- Implementarea proiectului: în cursul culegerii informațiilor sociologice, chestionarele efectuează sarcini care indică metoda de selectare a respondenților.
- Detectarea și corectarea erorilor de reprezentativitate.
Tipuri de mostre în sociologie
După determinarea populației generale, cercetătorul trece la procedurile de eșantionare. Ele pot fi împărțite în două tipuri (criterii):
- Rolul legilor probabilității în eșantionare.
- Numărul de etape de selecție.
Dacă se aplică primul criteriu, atunci se disting metoda de eșantionare aleatorie și selecția non-aleatoare. Pe baza celor din urmă, se poate argumenta că eșantionul poate fi într-o singură etapă și în mai multe etape.
Tipurile de probe se reflectă direct nu numai în etapele de pregătire și desfășurare a studiului, ci și în rezultatele acestuia. Înainte de a acorda preferință unuia dintre ele, ar trebui să înțelegeți conținutul conceptelor.
Definiția cuvântului „aleatoriu” în utilizarea de zi cu zi a primit un sens complet opus decât în matematică. O astfel de selecție se efectuează conform unor reguli stricte, nu este permisănicio abatere de la acestea, deoarece este important să ne asigurăm că fiecare unitate a populației generale are aceeași șansă de a fi inclusă în eșantion. Dacă aceste condiții nu sunt îndeplinite, această probabilitate va fi diferită.
La rândul său, eșantionul aleatoriu este subdivizat în:
- simple;
- mecanic (sistematic);
- imbricat (serial, cluster);
- stratificat (tipic sau regional).
Conținut de tip simplu
O metodă simplă de eșantionare este efectuată folosind un tabel de numere aleatorii. Inițial, se determină dimensiunea eșantionului; este creată o listă completă a respondenților numerotați incluși în populația generală. Pentru selecție sunt folosite tabele speciale conținute în publicațiile matematice și statistice. Orice altele decât ele sunt interzise. Dacă dimensiunea eșantionului este un număr din trei cifre, atunci numărul fiecărei unități de eșantionare ar trebui să fie din trei cifre, și anume de la 001 la 790. Ultimul număr indică numărul total de persoane. Studiul va implica acele persoane cărora li s-a atribuit un număr în intervalul specificat, găsit în tabel.
Conținut de tip sistematic
Selecția sistematică se bazează pe calcule. O listă alfabetică a tuturor elementelor populației generale este compilată preliminar, pasul este stabilit și numai apoi - dimensiunea eșantionului. Formula pentru pas este următoarea:
N: n, unde N este populația și n este eșantionul.
De exemplu, 150.000: 5.000=30. Deci fiecarea treizecea persoană va fi selectată pentru a participa la sondaj.
Entitate tip socket
Un eșantion grupat este utilizat atunci când populația de persoane studiate este formată din grupuri naturale mici. În acest caz, trebuie remarcat faptul că numărul de listă al unor astfel de cuiburi este determinat la primul pas. Folosind un tabel de numere aleatorii, se face o selecție și se efectuează un sondaj continuu al tuturor respondenților din fiecare cuib selectat. Mai mult, cu cât au participat mai mulți la studiu, cu atât eroarea medie de eșantionare este mai mică. Cu toate acestea, este posibil să se utilizeze o astfel de tehnică cu condiția ca cuiburile studiate să aibă o caracteristică similară.
Esența alegerii stratificate
Un eșantion stratificat se deosebește de cele anterioare prin aceea că, în ajunul selecției, populația generală este împărțită în straturi, adică părți omogene care au o trăsătură comună. De exemplu, nivelul de educație, preferințele electorale, nivelul de satisfacție față de diverse aspecte ale vieții. Cea mai simplă opțiune este să separați subiecții după sex și vârstă. În principiu, este necesar să se efectueze selecția în așa fel încât din fiecare strat să fie selectate un număr de persoane proporțional cu numărul total.
Mărimea eșantionului în acest caz poate fi mai mică decât într-o situație cu selecție aleatorie, dar reprezentativitatea va fi mai mare. Trebuie recunoscut faptul că eșantionarea stratificată va fi cea mai costisitoare din punct de vedere financiar și informațional, iar eșantionarea imbricată va fi cea mai profitabilă în acest sens.
Eșantionarea cotei non-aleatorie
Există și un eșantion de cotă. Este singurul tip de selecție non-aleatorie care are o justificare matematică. Eșantionul de cotă este format din unități care trebuie reprezentate prin proporții și să corespundă populației generale. În această formă, se realizează o distribuție intenționată a caracteristicilor. Dacă printre caracteristicile studiate se numără opiniile și evaluările oamenilor, atunci sexul, vârsta și educația respondenților sunt adesea cote.
Într-un studiu sociologic se disting și două metode de selecție: repetată și nerepetată. În primul caz, unitatea selectată după sondaj este returnată populației generale pentru a continua să participe la selecție. În a doua opțiune, respondenții sunt sortați, ceea ce crește șansele ca restul populației să fie selectat.
Sociologul G. A. Churchill a dezvoltat următoarea regulă: dimensiunea eșantionului ar trebui să se străduiască să ofere cel puțin 100 de observații pentru componenta de clasificare primară și 20-50 pentru componenta de clasificare secundară. Trebuie avut în vedere că unii dintre respondenții incluși în eșantion, din diverse motive, ar putea să nu participe la sondaj sau să-l refuze deloc.
Metode pentru determinarea dimensiunii eșantionului
Următoarele metode sunt aplicabile în cercetarea sociologică:
1. Arbitrar, adică dimensiunea eșantionului este determinată în intervalul 5-10% din populația generală.
2. Metoda tradițională de calcul se bazează pe efectuarea de sondaje regulate, de exemplu, o dată pe an, acoperind 600,2000 sau 2.500 de respondenți.
3. Statistic - este de a stabili fiabilitatea informațiilor. Statistica ca știință nu se dezvoltă izolat. Subiectele și domeniile cercetării sale sunt implicate activ în alte domenii conexe: tehnic, economic și umanitar. Astfel, metodele sale sunt folosite în sociologie, în pregătirea pentru sondaje și, în special, în determinarea dimensiunilor eșantionului. Statistica ca știință are o bază metodologică extinsă.
4. Scump, în care este stabilită suma admisă a cheltuielilor de cercetare.
5. Mărimea eșantionului poate fi egală cu numărul de unități ale populației generale, atunci studiul va fi continuu. Această abordare este aplicabilă în grupuri mici. De exemplu, forța de muncă, studenții etc.
S-a stabilit anterior că un eșantion va fi considerat reprezentativ atunci când caracteristicile sale descriu proprietățile populației generale cu o eroare minimă.
O estimare a dimensiunii eșantionului anticipează calculele finale ale numărului de unități care vor fi selectate din populație:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, în care N este numărul de unități ale populației generale, p este proporția trăsăturii studiate (q=1 - p), t este coeficientul de corespondență al probabilității de încredere P (determinată conform unui tabel special), ∆ p – eroare permisă.
Aceasta este doar o variantă a modului în care este calculată dimensiunea eșantionului. Formula se poate modifica în funcție de condițiile și criteriile de studiu selectate (de exemplu, repetat sau nerepetateșantion).
Erori de eșantionare
Anchetele sociologice ale populației se bazează pe utilizarea unuia dintre tipurile de eșantionare considerate mai sus. Cu toate acestea, în orice caz, sarcina fiecărui cercetător ar trebui să fie să evalueze gradul de acuratețe al indicatorilor obținuți, adică este necesar să se determine cât de mult reflectă aceștia caracteristicile populației generale.
Erorile de eșantionare pot fi împărțite în aleatoare și non-aleatoare. Primul tip presupune abaterea indicatorului eșantionului de la cel general, care poate fi exprimată prin diferența ponderilor acestora (medie) și care este cauzată doar de un tip de anchetă necontinuu. Și este destul de firesc dacă acest indicator scade pe fondul unei creșteri a numărului de respondenți.
O eroare sistematică este o abatere de la indicatorul general, constatată și ca urmare a scăderii eșantionului și a ponderii generale și care decurge din inconsecvența metodologiei de eșantionare cu regulile stabilite.
Aceste tipuri de erori sunt incluse în eroarea totală a eșantionului. Într-un studiu, din populație poate fi prelevat un singur eșantion. Calculul abaterii maxime posibile a indicatorului eșantionului poate fi efectuat folosind o formulă specială. Se numește eroare marginală de eșantionare. Există și eroarea medie de eșantionare. Aceasta este abaterea standard a eșantionului de la cota generală.
De asemenea, se distinge tipul de eroare a posteriori (post-experimental). Înseamnă abaterea indicatorilor eșantionului de la ponderea generală (medie). Se calculează prin compararea generalăindicator, informații despre care provin din surse de încredere și un eșantion care a fost stabilit în timpul anchetei. Departamentele de personal ale întreprinderilor, organismele de statistică de stat acționează adesea ca surse de încredere de informații.
Există și o eroare a priori, care este și abaterea eșantionului și a indicatorilor generali, care poate fi exprimată ca diferență între cotele lor și poate fi calculată folosind o formulă specială.
Următoarele greșeli sunt cel mai adesea făcute în cercetarea educațională atunci când se selectează respondenții pentru un sondaj:
1. Seturi de mostre de grupuri aparținând diferitelor populații generale. Când sunt utilizate, sunt dezvoltate inferențe statistice care se aplică întregului eșantion. Este clar că acest lucru nu poate fi acceptabil.
2. Capacitățile organizatorice și financiare ale cercetătorului nu sunt luate în considerare atunci când sunt luate în considerare tipurile de eșantioane, iar una dintre ele are preferință.
3. Criteriile statistice pentru structura populației generale nu sunt utilizate pe deplin pentru a preveni erorile de eșantionare.
4. Cerințele de reprezentativitate a selecției respondenților în cursul studiilor comparative nu sunt luate în considerare.
5. Instrucțiunile pentru intervievator ar trebui să fie adaptate tipului specific de selecție adoptat.
Natura participării respondenților la studiu poate fi deschisă sau anonimă. Acest lucru ar trebui să fie luat în considerare atunci când se formează eșantionul, deoarece participanții pot renunța dacă nu sunt de acord cu condițiile.
