Statistica este o știință care, folosind calcule de probabilitate, studiază fenomenele și procesele colective (sociale, naturale etc.) în termeni cantitativi, pentru a studia și descrie aceste fenomene și procese, precum și pentru a le descoperi regularitățile..manifestări. Familiarizându-vă cu principalele categorii și metode ale statisticii ca știință, puteți înțelege cum funcționează.
Statistics ajută la obținerea informațiilor necesare din cantitatea de date disponibilă, care poate fi destul de mare. Informațiile pot fi folosite pentru a înțelege datele disponibile (statistici descriptive) sau pentru a descoperi noi informații despre evenimente și relațiile lor (statistici logice).
Tipurile de statistici au în comun conceptele de bază și categoriile de statistici. Este aproape imposibil să le descriem pe scurt, deoarece această disciplină operează cu cantități uriașe de date, metode și principii pentru prelucrarea lor.
Procesul de obținere a informațiilor din date se numește inferență statistică despre anumiți parametri statistici sau chiar distribuții de probabilitate întregi. Aceasta este viziunea mai generală luată de teoria neparametrică în statistică.
În statistica aplicată clasică, subiectul statisticii și principalele categorii de statistici (rezumate mai jos) sunt mai clar definite, de aceea este de preferat să se construiască un model statistic din care să se poată trage concluzii; în majoritatea cazurilor, acest model nu a fost testat, ceea ce poate duce la concluzii eronate.
Statistica ca știință este utilizată pe scară largă de alte ramuri ale științei, cum ar fi fizica, biologia, psihologia, economia, sociologia și altele.
Surse de statistici
Pentru a învăța cât mai multe despre fenomene și procese, inclusiv despre cele economice și sociale, precum și pentru a determina tipare și relații folosind metode și tehnici statistice, trebuie mai întâi să caracterizați și să descrieți situația actuală cât mai exact posibil. Acest lucru se realizează prin colectarea de date care reflectă starea reală a lucrurilor, adică prin observație statistică.
Datele necesare pot fi obținute din diverse surse:
- din studii statistice special organizate sunt date primare (de exemplu, rezultatele recensământului sau ale sondajului);
- dintr-un sistem informatic existent (de exemplu, din evidențele curente ale agenților economici, băncilor și diferite baze de date ale unor centrale șiadministrația locală) - astfel de date se numesc secundare.
De exemplu, în septembrie 2008, Direcția Generală de Statistică Regională București a publicat un buletin statistic pentru trimestrul II 2008: migrația naturală a populației urbane, veniturile muncitorilor, numărul șomerilor, principalele industrii. mărfuri produse în București, dinamica cifrei de afaceri comerciale de către întreprinderile din activitatea principală din domeniul retail și servicii de piață și multe altele. Toate aceste informații publicate sunt o sursă secundară de date statistice.
Observație statistică: conținut, necesitate, sarcini
Datele statistice - unul dintre conceptele de bază și categoria statisticii - sunt necesare pentru a demara procesul de cercetare statistică adecvată pentru evaluarea eficienței proceselor sociale și economice, pentru a formula modalități alternative de luare a deciziilor etc. Astfel, datele pot fi considerate informații necesare pentru a forma judecăți cu privire la deciziile în situații specifice.
Pentru ca analiza statistică să fie utilă pentru luarea deciziilor, datele de intrare trebuie să fie corecte și să se potrivească scopului. Prin urmare, determinarea datelor necesare și a modului în care sunt colectate este extrem de importantă. De aceea este important să cunoaștem subiectul statisticii, principalele categorii de statistici și metodele acesteia
Dacă există erori în date, dacă acestea sunt ambigue și înșelătoare, chiar și cele mai sofisticate și mai sofisticate metode de procesare vor fi ineficiente și nusă poată compensa neajunsurile; este evident că rezultatele în acest caz nu vor fi corecte și utile.
Orice proces de cercetare statistică începe cu observarea statistică. Aceasta face parte din principalele categorii de statistică ca știință. Modul în care este organizată și desfășurată afectează în plus și alte etape ale procesului de cercetare statistică, întrucât obținerea de date fiabile, reale, exacte determină calitatea etapelor de prelucrare, analiză și interpretare a rezultatelor.
Observația statistică este prima etapă a cercetării statistice, care constă în colectarea și înregistrarea sistematică și unificată a datelor statistice privind toate caracteristicile incluse în programul de cercetare.
Observația trebuie să îndeplinească cerințe cantitative și calitative:
- îndeplinirea condițiilor cantitative (cantitatea necesară de date) înseamnă primirea la un moment prestabilit a întregii cantități de date necesare atingerii tuturor obiectivelor studiului statistic;
- Îndeplinirea condițiilor de calitate garantează autenticitatea datelor colectate, astfel încât rezultatele obținute în urma prelucrării acestor date să fie cât mai exacte și să conducă la cele mai bune decizii.
Dacă este necesar un studiu statistic pentru a obține date statistice, atunci acesta ar trebui efectuat în conformitate cu un plan specific pentru a se asigura că rezultatele cele mai exacte și relevante sunt obținute cu resursele materiale și financiare minime.
Plan statisticobservații
Observația statistică nu are loc la întâmplare, deoarece colectarea datelor necesită un efort, mai ales dacă scopul este obținerea de date fiabile. În mod obișnuit, observația statistică se bazează pe un plan (sau program) predeterminat dezvoltat în conformitate cu scopul studiului statistic.
Un plan complet de observare, care se bazează pe subiectul și categoriile de statistici, include de obicei următoarele elemente:
- țintă de observare;
- obiect observat: o colecție de obiecte cu caracteristici similare care sunt monitorizate, de exemplu, firme agricole, întreprinderi de construcții de mașini, locuitori ai orașului, studenți sau școlari;
- unitatea obiectului de observație: un element constitutiv al obiectului de observație, purtătorul principalelor caracteristici ale obiectului, adică o societate, întreprindere, familie, etc.;
- ora și locul de observație;
- determinarea caracteristicilor care trebuie monitorizate;
- formular de introducere a datelor;
- aranjamente organizaționale și instrucțiuni.
Planul de supraveghere în sens restrâns conține doar o listă cu toate caracteristicile care trebuie înregistrate, indicatorii necesari etc.
Aici merită luate în considerare separat componentele planului de observare statistică, deoarece acestea reprezintă principalele categorii de statistici.
Ținta supravegherii
Scopul observației este subordonat scopului general al cercetării statistice și continuă să influențeze toate celel alteelemente ale programului de monitorizare. Stabilirea obiectivelor care trebuie atinse prin cercetare este punctul de plecare pentru dezvoltarea unui plan.
Grupul de studiu
În această etapă, definirea, stabilirea tuturor unităților statistice care vor fi incluse în studiu.
Acest lucru se face folosind nomenclaturi cunoscute, clasificări existente sau cercetări anterioare în zonă (dacă există). Acoperirea grupului observat depinde de metoda de observare care trebuie utilizată:
- dacă aceasta este o metodă generală de observare, atunci obiectul de observație va consta din toate unitățile grupului;
- dacă se folosește metoda de observare parțială, datele vor fi colectate doar pe o parte din unitățile colective ale grupului, care vor constitui obiectul de observație.
Totuși, în ambele cazuri, pentru a determina corect obiectul de observație, este necesar să se determine spațiul, timpul și coordonatele organizatorice ale grupului de interes.
Unitate de observație
Aceasta este o unitate unică la care se referă caracteristicile observabile, fie simple (fie angajat, unitate, cetățean etc.) sau complexe (când ne gândim la o echipă, o familie sau o organizație).
Uneori unitatea de observație nu este unitatea de raportare. De exemplu, în cazul unui sondaj efectuat în cadrul unui agent economic, unitatea de raportare ar fi agentul economic, iar unitatea de raportare ar putea fi un angajat, departament, echipă sau produs.
Ora și loculobservații
Setarea timpului de observare necesită atenție la două aspecte:
- din timpul la care se referă datele înregistrate (acesta poate fi un „moment critic” sau o perioadă de timp; în primul caz, fenomenul este înregistrat static, în al doilea caz dinamic).
- timp de înregistrare a datelor - de obicei un interval de timp bine definit; este de dorit ca acesta să fie cât mai scurt posibil, astfel încât înregistrarea datelor să fie efectuată cât mai repede posibil.
De exemplu, în timpul recensământului populației și locuințelor din martie 2002, momentul critic a fost ora 00:00 pe 18 martie, iar perioada în care au fost înregistrate datele a fost 18-27 martie. Unitatea de observație a fost gospodăria (unitate complexă).
Un loc de observație este, de regulă, un loc în care este înregistrat un fenomen, unde este observat și studiat.
Lista caracteristicilor observate
Determinarea ce caracteristici sunt monitorizate formează programul de monitorizare în sens restrâns. Necesită stabilirea tuturor variabilelor care urmează să fie înregistrate pentru a se asigura că fenomenul de interes este studiat sub toate aspectele prevăzute de obiectivele studiului, este de dorit să se evite redundanța informației.
Caracteristicile observate pot apărea sub diferite forme:
- sub formă de indicatori în rapoarte statistice întocmite de agenți economici;
- sub formă de răspunsuri la întrebările din chestionar în cazul unor studii statistice special organizate.
Redactarea corectă a formularului
Pentru a obține toate datele necesare studiului și a îndeplini cu succes scopul observării, proiectarea chestionarelor trebuie făcută astfel încât să se asigure o structură logică și întrebări bine formulate.
Chestionarul ar trebui să fie structurat în așa fel încât să urmeze o succesiune logică de tranziții de la o întrebare la alta, de la un subiect la altul. Dacă nu este respectată structura logică, respondentul poate deveni dezorientat, ceea ce, la rândul său, va afecta răspunsurile.
Institutul American de Opinie Publică Gallup, care este angajat în cercetări statistice în întreaga lume, consideră că atunci când se formulează o întrebare într-un chestionar, este necesar să se respecte câteva reguli de bază:
- Asigurați-vă că respondentul cunoaște subiectul cercetat. Exemplu: „Sunteți la curent cu planurile de a construi un centru de afaceri în Districtul X?”
- Aflați atitudinea generală a respondentului cu privire la problema luată în considerare. Exemplu: „Credeți că acest centru de afaceri este necesar în această zonă?” (Da/Nu/Dificil de răspuns).
- Aflați răspunsuri la întrebări despre probleme specifice legate de întrebarea principală. Exemplu: „Credeți că noul centru de afaceri va afecta cartierul?” (Da/Nu).
- Aflați propriile puncte de vedere. Exemplu: „Dacă sunteți împotriva construcției unui centru de afaceri, motivul principal va fi: a) există o mulțime de clădiri în această zonă; b) construcția va încălca integritatea peisajului; c) proiectul ar însemna distrugerea unui parc sau loc de joacă ptcopii; d) alt motiv.”
În chestionar, puteți găsi întrebări deschise (la care respondentul poate da orice răspuns, de exemplu: „Care este profesia ta?”) Sau întrebări închise (unde respondentului i se oferă mai multe răspunsuri posibile din care poate alege unul sau mai multe). Întrebările pot fi, de asemenea, faptice (de exemplu: „Ce mărime de pantofi porți?”) sau subiective, vizând opinia respondentului (de exemplu: „Ce părere aveți despre intenția guvernului de a crește TVA?”).
Metode de observare statistică
Principalele categorii statistice din statistici includ cu siguranță diverse metode de observare și cercetare statistică.
Există o gamă largă de metode de observare, utilizate împreună sau separat, pentru a obține informații statistice reale, complete și obiective. Metodele de observare sunt unul dintre conceptele și categoriile de bază ale statisticii. Acestea sunt clasificate după următoarele criterii:
1. Conform termenilor de înregistrare a datelor despre diferite fenomene și procese de observare:
- Observații curente, când fenomenele și procesele sunt monitorizate continuu și datele care le caracterizează sunt înregistrate constant, de exemplu, în „statisticile stării civile” fenomene demografice precum nașterile, decesele, căsătoriile, divorțurile sunt înregistrate în mod continuu.
- Observații periodice, atunci când se înregistrează la intervale regulate date despre fenomene sau procese economice și sociale, cum ar fi recensămintele populației, recensămintele agricole.
- Observații unice cânddatele referitoare la fenomene sau procese sunt înregistrate intermitent, uneori cu un anumit scop, motiv pentru care sunt numite și „organizate” (de exemplu, un sondaj de opinie publică despre atitudinea cetățenilor față de un nou act normativ care a intrat în vigoare).
2. După gradul de acoperire a unităților obiectului de observație:
- Observații continue, când toate unitățile populației statistice sunt supuse observației. De exemplu, recensământul populației și al locuințelor.
- Observații parțiale, când trebuie observată doar o parte din unitățile populației statistice.
3. După modul în care sunt colectate datele, observațiile sunt:
- Primar (direct) atunci când datele sunt obținute prin colectare, înregistrare direct din unități statistice (de exemplu, recensământ, sondaj de opinie).
- Secundar (indirect), când datele sunt preluate din documente existente (de exemplu, din înregistrările contabile).
Recensământ statistic
Recensământul ca observație statistică este o metodă de observare periodică continuă. S-a realizat din cele mai vechi timpuri. Chiar și romanii și egiptenii au practicat studii similare.
De la un simplu număr de locuitori, recensământul s-a extins în alte domenii ale vieții sociale și economice a populației. De exemplu, au început să fie efectuate recensăminte ale locuințelor, animalelor, industriei, agriculturii, comerțului etc.
Acesta este un tip de cercetare care necesită foarte mult timp, care necesită costuri mari, personal imens, aranjamente organizatorice detaliate și procesare complexă a datelor înregistrate.informații.
Recensământul populației este una dintre principalele surse de date în statisticile demografice și oferă informații despre dimensiunea și structura populației unei țări la un moment dat. Este inițiat de stat și reglementat prin reglementări, însă responsabilitatea organizării și implementării lui revine Institutului Național de Statistică, care prelucrează și datele colectate.
Principii de bază ale cercetării statistice
Recensământul se bazează pe respectarea principiilor universalității, simultaneității și comparabilității.
Respectarea principiului universalității impune înregistrarea tuturor persoanelor care se încadrează în principalele categorii de populație în statistică și sub jurisdicția statului. Astfel, în cursul recensământului populației și locuințelor din martie 2002 au fost înregistrați toți cetățenii cu domiciliul în țară, indiferent dacă se aflau în țară sau temporar în străinătate, precum și persoanele de alte naționalități sau apatrizii care aveau reședința temporară. pe teritoriul statului.
Conform principiului simultaneității, informațiile colectate reflectă situația existentă simultan pentru toți respondenții (moment critic), deși înregistrarea datelor durează ceva timp. Momentul critic se alege de obicei iarna, când populația observată se află într-o stare de stabilitate, uniformitate, nesupusă fluctuațiilor și mișcărilor întâmplătoare (se exclud în acest sens vacanțele sau vacanțele).
Pe baza recensământului, noiobtinem indicatorii de volum si structura statica asociati cu momentul critic. Cu toate acestea, studiile asupra populației sunt surprinzătoare în identificarea modificărilor de volum și structură de la un recensământ la altul, ceea ce impune principiul comparabilității datelor atât în timp, cât și în termeni teritoriali.
Sondaj statistic
Ancheta statistică este o metodă de observare parțială special organizată, una dintre cele mai des utilizate metode de observare statistică modernă, întrucât se respectă subiectul, metoda și principalele categorii de statistici, economisind în același timp resurse materiale, financiare și umane. Metoda înlocuiește adesea observația generală la scară largă, care este mult mai dificil de organizat și efectuat.
În cazul unei anchete statistice, eșantionul selectează un obiect format dintr-o anumită parte din totalul unităților. Modelul poate fi sau nu ales aleatoriu.
Selecția aleatorie a unităților presupune că fiecare unitate statistică are o șansă incalculabilă de a fi inclusă în eșantion, că nu există nicio unitate care să nu poată fi supusă procesului de selecție și că nu există nicio unitate care să poată fi selectată predominant. Eșantioanele selectate aleatoriu sunt reprezentative pentru întreaga populație, ceea ce înseamnă că au aceleași caracteristici de bază ca și populația generală.
Selecția non-aleatorie se referă la orice metodă de selectare a unităților statistice dintr-un eșantion în mod preferențial.
După eșantionarese formează, se prelucrează toate elementele cuprinse în programul de observare și se obțin indicatori statistici la nivel de eșantion.
Întrebarea este una dintre cele mai frecvente și simple metode și categorii principale de statistici. Este o metodă de observare parțială cu un caracter mai aleatoriu. Este similar, dar diferit de un sondaj statistic:
- neîndeplinirea condiției de reprezentativitate a eșantionului.
- Rate mai mari de non-răspuns raportate direct, prin telefon, prin e-mail sau prin poștă, deoarece chestionarele sunt voluntare.
Alte metode și categorii principale de statistici
Observarea matricei principale. Este o metodă de observare parțială, special organizată, care include formarea unui eșantion nereprezentator prin selectarea celor mai semnificative unități dintr-un grup.
Observație monografică. O metodă de observare parțială, care este o caracterizare și descriere detaliată și aprofundată a uneia sau mai multor unități statistice (se poate întocmi o monografie a unei întreprinderi, județ, localitate etc.).